如何创建设计系统:面向设计与产品团队的实用指南

Yifan ZhaoYifan Zhao7 分钟阅读 ·

如何创建设计系统:包含 AI 工作流的完整指南

一套设计系统通过建立由设计原则、可复用组件、令牌、文档和代码模式组成的共享框架,帮助设计师与开发者打造一致的数字产品。与简单的 Figma 组件库不同,完整的设计系统将视觉决策与实现规则、团队工作流和产品的长期演进联系起来。探索这种方法的团队还可以将它与更广泛的AI 设计系统进行比较,并评估适合自身工作流的最佳设计系统工具。

许多团队开始建设设计系统,是因为产品变得越来越难维护:设计师反复创建相似组件,开发者以不同方式重建 UI 模式,跨平台的产品体验逐渐不一致。分析成功产品团队建设和管理设计系统的方式后,可以发现一个共同难题:创建组件只是第一步。真正困难的是建立一套团队能够持续使用、参与建设,并随产品演进而维护的系统。这在端到端的从需求简报到交付的设计工作流以及更大规模的产品设计工作流中尤为重要。

本指南将介绍设计团队如何建设实用的设计系统,从确定目标和基础规范,到创建 Figma 组件、组织设计令牌、连接设计与代码,再到随着产品发展维护系统。这些基础也有助于明确美术指导,并在团队开始引入AI 设计智能体时保持协作一致。

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什么是设计系统?它与组件库有什么区别?

一套设计系统是完整的产品设计框架,结合了可复用 UI 组件、设计原则、令牌、文档和开发实现标准。

组件库只是设计系统的一部分。

组件库

设计系统

可复用 UI 元素的集合

完整的设计与开发框架

通常包含按钮、输入框和卡片

包含组件、令牌、原则和文档

通常主要存在于 Figma 中

连接 Figma、代码与产品工作流

侧重复用

侧重一致性与可扩展性

一个常见误区是认为,只要 Figma 文件中有按钮和颜色,它就自动成为设计系统。

在专业产品工作流中,真正的设计系统通常包括:

  • 设计基础规范——颜色、排版、间距和无障碍规则
  • 设计令牌——定义视觉决策的可复用变量
  • UI 组件——按钮、表单、导航和模式
  • 文档——何时以及如何使用组件
  • 代码实现——可供开发者使用的组件
  • 治理流程——负责人、更新和贡献规则

设计系统实践中经常讨论:没有代码组件的一组 Figma 组件,能否算作完整的设计系统?答案取决于组织如何定义自身系统,但成熟的设计系统通常超越视觉资产,连接设计决策、代码实现、文档和团队工作流。

答案取决于团队的定义,但多数成熟系统需要设计与工程保持一致,而不只是存在于设计工具中。

创建组件之前,如何规划设计系统?

设计组件之前,团队应明确设计系统为何存在,以及它应解决哪些问题。

许多失败的设计系统,在理解业务和产品需求之前就开始创建按钮、颜色和图标。

更好的方法是先回答三个问题:

  1. 哪些问题拖慢了产品团队?
  2. 哪些设计决策在多个产品中反复出现?
  3. 哪些内容需要成为团队间的共同语言?

确定设计系统应解决的问题

常见设计问题包括:

  • 不同产品的 UI 不一致
  • 反复创建组件
  • 设计评审缓慢
  • 设计标准不明确
  • 重复开发
  • 难以支持多个平台

例如,拥有多个产品团队的 SaaS 公司可能发现,各个团队都创建了不同版本的:

  • 按钮
  • 表单
  • 仪表盘
  • 导航模式

设计系统的目标不是创建更多资产,而是减少不必要的决策。

根据我使用 AI 辅助设计工作流的经验,最有价值的系统并非规模最大的系统,而是能减少日常协作阻力的系统。

如何定义设计系统的基础规范?

优秀的设计系统从基础规范开始,用它们描述产品的基本视觉语言。

创建一致的色彩系统

不要只按外观定义颜色:

  • Blue 500
  • Gray 200
  • 黄色

团队应按用途定义颜色:

  • background-primary
  • text-secondary
  • surface-warning
  • button-primary

这种方法让品牌能够改变视觉风格,而无需重建每个组件。

一种常见的令牌结构是:

基础令牌
↓
语义令牌
↓
组件令牌

基础令牌

它们表示原始值:

示例:

blue-500
spacing-16
font-size-14

语义令牌

它们描述含义:

示例:

text-primary
background-default
border-error

组件令牌

它们定义特定组件的行为:

示例:

button-primary-background
input-error-border

不过,设计系统实施的行业观察揭示了一个重要经验:增加令牌层级并不总能带来更好的系统。成功的设计系统不在于复杂度,而在于建立清晰、可扩展的结构,让团队能够一致地理解、应用和维护。

一些团队会创建:

全局 → 别名 → 语义 → 组件

但最终发现,设计师难以判断该用哪个令牌。

对许多团队而言,更简单的结构效果更好:

基础
+
语义

令牌的目的是降低复杂度,而非再增加一层复杂度。

如何在 Figma 中建设设计系统?

Figma 常常是创建设计系统的起点,因为它支持团队创建可复用组件、变量和共享库。

实用的 Figma 工作流包括:

  1. 审查现有设计

创建新组件之前:

  • 检查现有产品界面
  • 识别重复模式
  • 比较当前 UI 的不同变体
  • 找出不一致之处

不要立刻重建所有内容。

设计审查有助于团队了解已有内容。

  1. 创建可复用组件

常见的基础组件包括:

  • 按钮
  • 输入框
  • 下拉菜单
  • 卡片
  • 导航
  • 模态框
  • 表格

每个组件应定义:

  • 结构
  • 变体
  • 状态
  • 无障碍要求
  • 使用指南

例如,一个按钮组件可能包括:

要素

定义

变体

主要、次要、危险操作

状态

默认、悬停、禁用

尺寸

小、中、大

规则

各变体应在何时使用

  1. 使用清晰的命名规范

糟糕的命名会造成混乱。

避免:

Button Yellow
Button New Version
Button Final Copy

更好的命名:

Button / Primary
Button / Secondary
Button / Destructive

名称应描述用途,而非外观。

这一原则也适用于令牌。

不要使用:

Button-Yellow

而应使用:

Button-Primary-Alternate

因为品牌颜色以后可能改变。

如何将设计系统与开发连接起来?

当设计师和开发者共享同一套权威依据时,设计系统的价值会更高。

典型工作流连接:

Figma 变量 → 设计令牌 → 代码组件

例如:

设计师修改:

color-primary

开发者接收:

--color-primary

双方采用同样的命名逻辑。

常见开发工具包括:

  • 代码组件库
  • 令牌处理流水线
  • 组件文档系统
  • UI 组件展示工具

最大的挑战是同步。

缺少自动化时:

设计师更新令牌 → 开发者手动更新代码 → 系统逐渐出现不一致。

成熟的工作流会建立流程,让设计与实现保持一致。

如何长期维护设计系统?

创建设计系统只是开始。

更困难的是让它在推出后仍然有用。

常见维护问题包括:

团队不再使用系统

设计系统推广中反复出现的一个问题是,系统逐渐变成团队很少使用的库。

常见原因包括:

  • 新组件的设计、评审或实现耗时过长
  • 产品截止时间比设计系统更新节奏更快
  • 团队为满足即时需求而采用临时方案或捷径

成功的设计系统管理由此得出一个重要经验:建设组件只是开始。设计系统必须随产品需求持续演进,为团队提供实际价值,减少协作阻力,而非增加额外流程。

解决方法:

设计系统团队必须像产品团队一样运作。

它需要:

  • 用户
  • 反馈闭环
  • 优先级
  • 发布周期

系统变得过于复杂

组件和令牌并非越多越好。

警示信号:

  • 设计师找不到组件
  • 令牌名称令人困惑
  • 文档过时
  • 小改动造成大范围影响

好的设计系统需要平衡:

一致性 + 灵活性

设计系统治理

成功的团队通常会明确:

  • 谁负责系统
  • 如何添加新组件
  • 如何评审变更
  • 如何传达不兼容变更

没有明确负责人,系统就会逐渐退化。

哪些工具有助于建设设计系统?

工具

最适合的用途

局限

Figma 组件

创建可复用设计资产

单独使用不足以构成完整系统

Figma 变量

管理令牌与主题

需要与开发保持一致

设计令牌

共享设计决策

可能变得复杂

Storybook

开发者组件文档

需要工程投入

现有系统(Material Design、Polaris)

学习模式

未必适用于所有产品

正确的方法并不是照搬大公司的系统。

初创公司、SaaS 产品和企业平台有不同需求。

AI 如何改进设计系统工作流?

AI 在设计系统运营中越来越有用,尤其适用于重复性强、需要大量协调的任务。

实际应用包括:

AI 辅助组件审查

AI 可以帮助团队识别:

  • 重复的 UI 模式
  • 不一致的间距
  • 缺失的变体
  • 过时组件

AI 辅助文档编写

AI 助手可以帮助生成:

  • 组件说明
  • 使用指南
  • 设计决策
  • 开发者备注

AI 设计系统维护

未来的 AI 工作流可以帮助监测:

  • 设计一致性
  • 品牌规范符合情况
  • 组件使用情况
  • 产品间的视觉差异

从 AI 设计工作流的角度看,设计系统的未来不是替代设计师,而是让设计师减少手动维护一致性的时间,把更多精力放在解决创意问题上。

AI 设计智能体等工具正朝这个方向发展:理解设计上下文、工作流和团队偏好,而不只是生成孤立的资产。例如,Virse 专注于通过基于画布的协作、多智能体协同和对团队设计偏好的长期理解,将 AI 融入专业设计工作流,而不是用一键生成替代设计师。

创建设计系统的常见错误

错误 1:从组件而非问题入手

设计系统应解决工作流问题,而非成为资产集合。

错误 2:创建过多令牌

更多抽象并不总能带来更强的可扩展性。

错误 3:忽略开发者

只存在于 Figma 中的系统,最终会造成设计与代码脱节。

错误 4:没有维护策略

没有明确负责人的设计系统会逐渐过时。

常见问题

设计系统与组件库有什么区别?

组件库包含可复用的 UI 元素;设计系统除组件外,还包括原则、令牌、文档和开发实现。

设计系统一定需要代码组件吗?

不一定,但成熟的产品团队通常会连接设计组件与代码组件,以保持设计与生产实现的一致性。

设计系统应该有多少个设计令牌?

没有通用数量。最好的令牌结构,是能够满足产品需求、又不制造多余复杂度的最简单结构。

应该使用两层还是三层设计令牌?

中小团队通常适合基础令牌加语义令牌。更大型的系统可能需要组件级令牌,但前提是能让结构更清晰。

建设设计系统需要多长时间?

根据产品复杂度,初始基础建设可能需要数周或数月。不过,成功的设计系统需要持续维护,而不是一次性完成。

设计系统为什么会失败?

常见原因包括使用率低、组件交付缓慢、责任归属不明和过度复杂。

AI 能自动创建完整的设计系统吗?

AI 可以辅助审查、文档编写和工作流自动化,但有效的设计系统仍需要人类就产品策略、可用性和协作做出决策。

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