複数のAIモデルを、ひとつのクリエイティブワークスペースで。
あらゆるクリエイティブタスクに最適なモデルを使えます。
Virseは、さまざまなAIモデルをひとつの共有キャンバスに統合し、デザイナーがワークフローを中断することなく、モデルをまたいで生成、比較、微調整、継続できるようにします。
モデルごとに得意なことは異なります
AIツールを行き来するのはやめましょう
あるモデルはコンセプト探索に優れ、別のモデルは商品画像、編集、タイポグラフィ、動画生成に適しているかもしれません。Virseなら、分断されたツール間でアセットを移動するのではなく、同じプロジェクト内で複数のモデルを使って作業できます。モデルの選択肢を増やし、ワークフローの分断を減らします。
同じ文脈でモデルを比較
同じリファレンス、方向性、クリエイティブブリーフを、異なるモデルがどのように解釈するかを確認できます。キャンバス上に出力を並べて配置し、ビジュアル品質やスタイルを比較して、最も有力な方向性で作業を続けられます。
異なるモデルの強みを組み合わせる
クリエイティブワークフローは、最初から最後までひとつのモデルに依存する必要はありません。ひとつのモデルでアイデアを探索し、別のモデルでビジュアルの方向性を発展させ、さらに別のモデルで最終バリエーションを作成する——単一のモデルではなく、クリエイティブタスクを中心にワークフローを構築できます。
あなたのモデルは同じクリエイティブコンテキストを共有します
モデルは変わっても、プロジェクトのコンテキストはつながったままです。リファレンス、過去の生成結果、選択した方向性、ビジュアル上の関係性は、ワークフロー全体を通じて利用できます。ひとつのプロジェクト、複数のモデル、継続するコンテキスト。
タスクに合ったモデルを選ぶ
モデル選択はクリエイティブプロセスの一部になります。同じプロジェクトの段階に応じて異なるモデルを使用できます — 初期の探索から洗練された制作まで：代替となるビジュアルの方向性を探り、さまざまな生成モデルをテストし、特定のタスクには専用モデルを使い、別のモデルで作成された出力を引き継ぎ、結果を並べて比較できます。
ワークフローはそのまま。モデルは変更できます。
あなたが使うモデルのための、ひとつのキャンバス
画像生成
異なるモデルを横断して、コンセプトやビジュアルの方向性を探索できます。
画像編集
既存のクリエイティブアセットを微調整、変換、拡張できます。
プロダクトビジュアライゼーション
必要なビジュアル品質やレンダリングスタイルに基づいてモデルを選択できます。
動画生成
ワークスペースを離れることなく、静止画のコンセプトからモーションへ移行できます。
主要なAIモデルを、すべてVirseで
Virse の画像モデルには、FLUX 1.1 Pro、FLUX 2 Pro、FLUX Kontext、GPT Image 2、Gemini 2.5 Flash Image、Ideogram 4.0、Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Qwen Image 3.0 Pro、Reve v2、Seedream 4、Seedream 5.0、Z-Image Turbo が含まれます。
動画モデルには、Gemini Omni Flash、Happy Horse、Kling 3.0、Minimax H3、Seedance 2.0、Seedance 2.5、Veo 3.1 が含まれます。
最初からやり直さずにモデルを切り替え
従来のマルチモデルワークフローでは、プロンプトのコピー、ファイルのダウンロード、コンテキストの再構築が必要になることがよくあります。Virse では、モデル間を移動しても、参照、アセット、過去の出力がキャンバス上に残ります。
従来のワークフロー
- 1つのツールで生成
- ファイルをエクスポート
- 別のツールにインポート
- プロンプトをゼロから再構築
Virse
- キャンバスを参照
- モデルを選択
- 生成して比較
- コンテキストを失わずにモデルを切り替え
よくある質問
マルチモデルAIワークスペースとは何ですか？
1つのデザインワークフローで複数のAIモデルを使用する理由は何ですか？
デザイナーは Virse で異なるAIモデルを比較できますか？
プロジェクトを最初からやり直さずにAIモデルを切り替えられますか？
複雑さを増やさず、より多くのモデルを
Virseは、拡大するAIモデルのエコシステムを、ひとつの視覚的なクリエイティブワークフローに変えます。モデルを選ぶ。コンテキストを保つ。デザインを続ける。