4つの出力サイズ
同じ文章の指示から0.5K、1K、2K、4Kで作成できます。
GoogleのNano Banana 2は最上位モデル級の画質とFlashクラスの速度を両立し、高速な0.5Kの試作から完成版の4Kまで4つの出力サイズに対応します。
作成を始めるには、デスクトップのブラウザでこのページを開いてください。
Nano Banana 2はGoogleの高速な画像生成モデルで、アイデアを試す時間を分単位ではなく秒単位にするために作られています。
注目すべきは、そのために何を犠牲にしないかです。被写体の一貫性、複数要素のあるシーンの整合性、柔軟な編集、4K出力はFlashの速度でも維持されます。通常、高速モデルは出力を実用的にする要素こそ削ってしまうため、これは珍しい特性です。変わるのは、12のバージョンをどれだけ速く並べられるかです。
答えがまだ明確でないときはNano Banana 2を使ってください。視覚表現を探り、ムードボードを作り、構図を試し、SNS用の一式を生成し、方針を固める前に実際の制作判断に必要な数のバリエーションを用意できます。

Nano Banana 2はGoogle DeepMindが開発したAI画像生成モデルで、Gemini 3.1 Flash Imageを基盤に2026年2月に公開されました。被写体、配置、照明、添付する参照素材の役割についての詳細に従い、文章の指示から画像を生成・編集します。
このモデルには3つの主な強みがあります。
Nano Banana 2は512ピクセルから4Kまでネイティブ生成し、標準出力は2Kです。すべての画像にSynthIDとコンテンツクレデンシャルが付与され、柔軟なアスペクト比と、提供された画像の柔軟な編集に対応します。
VirseにはNano Banana Liteも掲載されています。同じファミリーの固定サイズモデルで、サイズを選ぶ必要がないため、すべての画像を同じ用途に使う一括作業に適しています。

同じ文章の指示から0.5K、1K、2K、4Kで作成できます。
最小サイズは速度のためにあり、20の構図を試すことも日常的に行えます。
中間サイズは妥協案ではなく、日常的な設定として調整されています。
Gemini Flashシリーズの一員で、注意が他に移る前にレンダリングが終わるよう調整されています。
1つのシーンで複数のキャラクターや物体の整合性を保ちます。
来歴信号を自動で埋め込み、画像そのものには表示しません。

多くのモデルは1つのサイズか狭い範囲しか提供しません。512ピクセルのサイズは、20案の生成を迷わず行えるよう用意されており、そのサイズでも構図、配色、フレーミングは十分に判断できます。

Flashシリーズは最高の忠実度より処理速度を重視しますが、Nano Banana 2は通常真っ先に失われる、整合性のあるシーン、一貫した被写体、明瞭な構造を維持します。そのため高速な出力も、単に速いだけでなく実用的です。

1つのモデルで512ピクセルから4Kまで対応するため、試作でうまくいったプロンプトを別のエンジン向けに調整せずに完成画像へ使えます。

既存の画像を渡し、変更を説明してください。モデルは代替画像を生成するのではなく、提供された画像内で作業します。

同じブリーフから正方形、縦長、横長、ワイドを作成でき、1つのコンセプトを6つの形式で展開する場合に役立ちます。

SynthIDはピクセルデータに埋め込まれ、トリミング、サイズ変更、圧縮後も残ります。ファイルにはコンテンツクレデンシャルも添付されます。どちらも見える画像上には印を付けません。
高速生成が役立つのは、結果をまとめて見られる場合です。20枚の画像が20のダウンロードに散らばっている状態は、比較ではなくファイル整理の問題です。 Virseでは、各結果が届くたびに1つのキャンバスへ並べます。バリエーションの一式をまとめて保持できるため、ファイルを1つずつ開かず、見比べて選べます。
試作用サイズで複数の方向性を生成して並べ、どれを本番レンダリングするか決めます。
見送った案も参考としてキャンバスに残ります。2回目のアイデアの多くは、実際にはそこから生まれます。
キャンバスを離れたりブリーフを書き直したりせずに、Nano Banana 2と30以上の他の画像・動画モデルを切り替えられます。
より高度な文字表現や厳密な同一性の制御が必要になったら、同じキャンバスで、うまくいったプロンプトをNano Banana Proに渡してください。
予算を投じる前に、視覚的な方向性を幅広く探れます。
検索でかき集めるのではなく、ブリーフに沿って生成した画像で統一感のあるボードを作ります。
各プラットフォームに必要なアスペクト比で、1週間分の投稿を一度に作成します。
別途アップスケーリングせず、記事のヘッダーや本文内の図版を2Kで作成します。
同じ商品を複数の配色、場面、配置で見せます。
既存の画像一式の背景、季節、照明を変更します。
内容がまだ決まっていない間は0.5Kに下げておきます。
被写体、場面、光、フレーミングを簡潔な文で指定します。
複数のバリエーションを同時に生成し、1枚ずつではなくキャンバス上で比較します。
うまくいったプロンプトを変更せずに、2Kまたは4Kで再生成します。
効果的なNano Banana 2のプロンプトには通常4つの要素が含まれます。
こう書く代わりに
居心地のよい室内、暖かい雰囲気、美しい照明、精細な描写。
こう書く
淡い木のキャビネットと、シンクの上に窓が1つある細長いキッチン。午後遅くの光が低い角度から入り、床板に長い長方形を描く。カウンターにはレモンの入った陶器のボウル。出入口から目線の高さで撮影。
磨いたコンクリートの床に置かれた白い革のスニーカー1足を、低い斜め3/4の角度から撮影。 天窓からの日光、靴の真下に柔らかな影、床にはかすかな映り込み。 ニュートラルなグレーと白の配色。画面内にはほかに何もない。 同じショットを白、サンド、フォレストグリーン、黒の4配色で生成する。
大きな窓のそばの机で作業する人物を横から見た、フラットなベクターイラスト。 色は濃いネイビー、暖かいクリーム、落ち着いたオレンジ、柔らかなグレーの4色のみ。グラデーションも輪郭線もなし。 シンプルな幾何学図形を使い、人物の上には十分な余白。窓辺の植物は基本的なシルエットで表す。
提供された室内写真を使い、窓の外を冬の景色にする。葉のない木、曇天の光、地面には雪なし。 家具、壁の色、カメラ位置は正確にそのまま維持する。 新しい屋外の光と合うよう、室内の光を少し冷たい色にする。前景は変更しない。
| 比較項目 | Nano Banana Lite | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 用途 | 選択不要の一括作業 | 速度と量 | 完成素材と印刷 |
| 出力サイズ | 固定サイズ1つ | 0.5K、1K、2K、4K | 1K、2K、4K |
| 試作用サイズ | 該当なし | あり、512ピクセル | なし |
| テキスト描画 | 短い文字列 | 短い文字列に対応可能 | 長い文章と多言語レイアウト |
| アイデンティティ制御 | 単一の被写体 | シーン内で一貫性を維持 | シリーズ全体でより強力 |
| 適した用途 | 高頻度の出力 | 検討、ムードボード、大量のSNS素材 | キャンペーンのキービジュアル、包装、印刷 |
0.5Kでも4Kでもプロンプトは変わりません。繰り返しても負担のないサイズでアイデアを固めてください。
一式を生成する際は、色、角度、場面のいずれかを変え、3つを同時に変えないでください。すべてを書き直すと、互いに無関係な画像になってしまいます。
「8k」「超精細」「傑作」と書いても出力サイズは上がりません。サイズを変えるのはサイズ選択機能で、それらの言葉は指示を混み合わせるだけです。
見出しを直すために再生成を繰り返しているなら、それはプロンプトの問題ではなく、このモデルの限界です。次はNano Banana Proを使ってください。