
轻微
扫描线和轻度色度分离。图像仍然像是一张出了点小问题的照片;当故障只是纹理而不是主体时,这正是你想要的效果。


上传任意图像并选择强度。它会生成带有 RGB 分离、扫描线和信号撕裂的故障艺术。即使在最重的设置下,主体也能一眼辨认出来,因为没人看得懂的结果只不过是噪点。
AI 故障效果生成器会像承载图像的信号发生故障一样重新渲染图像。这个生成器将可读性视为一种约束,而非副作用,因此在三个设置中,失真会逐渐加重,同时主体在每个设置下都保持清晰可辨。

一张必需图像、一个强度、一个关于颜色的可选说明。强度才是关键控制项。

扫描线和轻度色度分离。图像仍然像是一张出了点小问题的照片;当故障只是纹理而不是主体时,这正是你想要的效果。

位移条带、更强的 RGB 分离,以及渗入画面的霓虹污染。这是大多数人为封面艺术和社交媒体帖子选择的设置。

局部位移、块状区域错位、颜色通道被大幅拉开。重度设置可以很夸张,但没人能看懂的结果算是失败,而不是更强的效果。
人像、产品、风景、艺术作品。高对比度主体在高强度下最能保持效果,因为仍有更多结构可供辨识。
轻微强度用于纹理,中等强度用于海报,高强度用于以破坏感为核心的效果。同时运行三种强度并进行比较,比靠猜测更省时间。
品红和青色、酸性绿、黑底亮粉。只要在备注中命名调色板,RGB 分离和霓虹污染效果就会跟随它,而不是采用默认效果。
故障化图像会出现在原图旁边的全新 Virse 画布上。可以用另一种强度重新运行,调整调色板,或直接带入编辑,无需导出。
那些想让作品看起来像是故意损坏的人。

将宣传照转化为封面艺术或海报,呈现该类型所期待的美学,而无需手动分层制作效果。

用已有图像为营销活动帖子添加一种能让人停下滑动的处理效果,而无需另行委托制作。

为整个频道制作保持一致故障风格的叠加层、缩略图和标题卡。






添加噪点很容易。在添加噪点的同时保留画面,才是值得构建的部分。
滤镜堆栈和预设叠加层
Virse 故障生成器