기본 2K, 4K도 이용 가능
표준 출력은 2K이며 인쇄와 큰 영역 확대용으로 4K도 이용할 수 있습니다.
GPT Image 2 AI 이미지 생성기
OpenAI의 GPT Image 2.0은 100단어 브리프를 읽고 모든 내용을 반영하려 시도하며, 품질과 1K부터 4K까지의 해상도를 독립적으로 제어할 수 있습니다.
- GPT Image 2
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브리프 전체를 쓰고 그대로 반영하기
GPT Image 2는 OpenAI의 이미지 모델로, 긴 지시가 막연한 인상으로 뭉뚱그려지지 않는다는 점이 특징입니다.
대부분의 모델은 브리프가 길어질수록 성능이 떨어집니다. 다섯 번째 요구사항을 추가하면 두 번째가 조용히 사라지고, 물체 여덟 개를 지정하면 여섯 개가 나옵니다. GPT Image 2는 여러 부분의 제약을 함께 유지하도록 만들어졌으며 OpenAI가 밝힌 지시 준수 정확도는 약 98퍼센트입니다. 글자 모양을 대략 흉내 내는 대신 글자 단위에 가까운 정밀도로 텍스트를 렌더링합니다.
분위기보다 요구사항이 중요한 이미지에 GPT Image 2를 사용하세요. 규정을 따라야 하는 패키지 시안, 사양 중심 제품 이미지, 주석이 있는 레이아웃, 여러 개체 정물, 검토자가 목록과 대조할 모든 결과물을 만드세요.
GPT Image 2.0이란 무엇인가요?
GPT Image 2는 OpenAI가 개발한 AI 이미지 생성 모델로 GPT Image 1.5와 GPT Image 1의 후속 모델이며 ChatGPT 이미지 생성의 기반입니다. Virse는 채팅 인터페이스가 숨겨 두는 품질과 해상도 제어를 포함해 모델을 직접 제공합니다.
이 모델은 세 가지 주요 강점을 중심으로 구축되었습니다.
- 약 98퍼센트 정확도로 알려진 다중 제약 지시 준수
- 글자 단위에 가까운 정밀도의 텍스트 렌더링
- 하나의 모델에서 독립적으로 제어하는 품질과 해상도
GPT Image 2는 대부분의 유사 모델이 사용하는 확산 방식 대신 자기회귀 아키텍처로 작동하며, OpenAI는 이 덕분에 이전 버전보다 생성 속도가 세 배에서 다섯 배 빠르다고 설명합니다. 기본 출력은 2K이고 4K도 이용할 수 있으며 화면비는 3:1부터 1:3까지입니다. 렌더링 품질은 크기와 독립적으로 낮음, 중간, 높음 중 선택합니다.
GPT Image 2 사양 한눈에 보기
세 가지 품질 등급
출력 크기와 별도로 낮음, 중간, 높음을 선택합니다.
네 가지 출력 크기
1K, 2K, 3K, 4K를 모든 품질 등급에서 각각 이용할 수 있습니다.
약 98%의 지시 준수율
여러 부분으로 된 브리프의 각 요소를 온전히 반영한 결과를 제공합니다.
3:1부터 1:3까지의 화면비
같은 브리프로 넓은 파노라마부터 긴 세로 이미지까지 만듭니다.
자기회귀 아키텍처
확산과 다른 생성 방식으로, 3~5배 속도 향상을 제공한다고 알려져 있습니다.
GPT Image 2 AI 이미지 생성기의 주요 기능
긴 브리프를 작성할 가치
모델이 여러 제약을 한꺼번에 유지하므로 작성한 디테일이 결과의 디테일이 됩니다. 생성 전에 의도를 요약하는 모델과 달리 여기서는 100단어 사양을 쓰는 노력이 낭비되지 않습니다.
품질과 크기를 독립적으로 조정
하나가 아닌 두 개의 제어가 있어 큰 초안과 작은 최종본이 모두 가능합니다. 대부분의 모델은 충실도를 출력 크기에 묶어 둘을 분리할 방법이 없습니다.
글자 단위에 가까운 텍스트 재현
제목, 라벨, 간판의 글자를 대략 흉내 내는 대신 읽을 수 있게 생성하므로 글자가 들어간 이미지에 특히 강한 모델 중 하나입니다.
여러 개체가 조화를 이루는 장면
물체가 표면에 놓이고, 서로 맞는 그림자를 드리우며, 같은 빛 방향을 공유하는 등 여러 개체가 올바르게 관계를 맺어야 하는 구도도 물리적으로 말이 안 되게 흐트러지지 않고 유지됩니다.
참고 이미지 입력
프롬프트와 함께 이미지를 제공하면 모델이 이를 바탕으로 지정한 부분을 유지하고 요청한 부분을 변경합니다.
GPT 제품군의 세계 지식
텍스트 계열 모델과 같은 기초 지식을 활용하므로 실제 사물, 맥락, 관례를 처음부터 설명하지 않아도 처리할 수 있습니다.
Virse에서 GPT Image 2로 제작하기
고정된 요구사항이 있는 브리프가 완성된 형태로 오는 일은 드뭅니다. 사양서, 브랜드 가이드, 참고 사진, 세 차례 피드백을 모아 구성합니다. Virse는 이 자료를 결과물 옆에 보관합니다. 브리프, 그 바탕이 된 참고 자료, 브리프에 따른 모든 생성 결과가 하나의 캔버스에 있어 요구사항과 결과를 대조할 때 두 번째 창을 열 필요가 없습니다.
렌더링 옆에 사양 보관
이미지 옆 캔버스에 요구사항 목록을 두고 기억 대신 원본을 기준으로 검토하세요.
낮은 품질로 초안, 높은 품질로 납품
낮음 등급에서 구도를 정한 뒤 내용이 합의되면 동일한 브리프를 중간 또는 높음으로 다시 실행하세요.
30개 이상의 크리에이티브 모델 이용
캔버스를 벗어나거나 브리프를 다시 쓰지 않고 GPT Image 2와 30개 이상의 다른 이미지 및 영상 모델 사이를 오가세요.
변경되는 브리프의 버전 관리
피드백을 받을 때마다 이전 결과 옆에 새 결과를 생성하므로 첫 초안부터 승인된 에셋까지의 과정이 온전히 남습니다.
GPT Image 2로 무엇을 만들 수 있나요?
사양 중심 제품 이미지
배치와 마감까지 서면 사양과 일치해야 하는 렌더링.
패키징 및 라벨 컴프
정확한 제품명, 설명 문구, 법적으로 요구되는 문구가 포함된 포장 전면 레이아웃.
주석이 있는 도표
라벨이 장식이 아니라 정확해야 하는 단면도와 설명 그래픽.
여러 개체로 구성된 정물
각 항목의 위치, 크기, 그림자가 지정된 배치.
실내 및 건축 이미지
대략적인 분위기 대신 설명된 계획에 따라 만든 공간.
에디토리얼 일러스트레이션
브리프가 여러 아이디어를 동시에 담는 기사용 콘셉트 이미지.
Virse에서 GPT Image 2를 사용하는 방법
품질을 낮음으로 설정
이미지에 담을 내용을 정하는 동안에는 가장 낮은 등급에서 시작하세요.
전체 사양 작성
모든 요소, 위치, 정확히 지켜야 할 사항을 나열하세요. 여기서는 길이가 장점입니다.
목록과 결과 대조
전체 인상 대신 항목별로 비교하고 빠진 내용은 조항을 추가하세요.
납품 설정으로 다시 실행
잘 작동하는 브리프를 그대로 두고 목표 크기에서 중간 또는 높음으로 올리세요.
GPT Image 2 프롬프트 작성 방법
유용한 GPT Image 2 프롬프트에는 보통 다섯 가지 요소가 포함됩니다.
- 모든 개체
- 각 개체의 위치
- 조명
- 카메라
- 이미지 안의 글자
이렇게 쓰는 대신
아늑한 독서 공간, 따뜻하고 편안한 분위기, 아름다운 자연광.
이렇게 쓰세요
돌출창에 붙박이로 만든 창가 좌석을 빛바랜 녹색 벨벳으로 덮고, 서로 다른 쿠션 세 개를 왼쪽에 밀어 놓았다. 좌석에는 펼친 하드커버 책을 엎어 두었다. 늦은 오후 햇빛이 오른쪽 낮은 각도로 들어와 창틀 그림자를 쿠션에 드리운다. 유리 너머로 초점이 흐린 정원이 보인다. 두 미터 뒤에서 정면으로 촬영하고 좌석은 프레임 아래 3분의 2를 채운다.
GPT Image 2 프롬프트 예시
사양에 맞춘 실내
출입구에서 눈높이로 정면 촬영한 좁고 긴 주방. 왼쪽 벽을 따라 황동 컵 손잡이가 달린 무광 세이지 그린 수납장. 오른쪽 오픈 선반에는 흰색 세라믹 그릇 여섯 개가 한 줄로 놓여 있다. 맨 끝 창문의 블라인드는 절반 내려져 있다. 창문에서 들어오는 흐린 날의 자연광만 사용하고 인공조명은 없으며 그림자는 부드럽다. 바닥은 유약을 바르지 않은 테라코타 타일을 엇갈려 쌓는 패턴으로 깔았다.
여러 개체로 구성된 정물
낡은 참나무 테이블 위에 놓인 물체 네 가지를 위쪽 45도에서 촬영한다. 왼쪽 뒤에는 백랍 주전자, 그 앞에는 접은 회색 리넨 천, 천 오른쪽에는 흩어진 호두 세 개, 오른쪽 앞 모서리에는 배 한 개가 있다. 각 물체는 왼쪽 위의 단일 광원과 일치하는 그림자를 드리운다. 호두는 서로 조금 떨어져 있으며 닿지 않는다. 차분한 색상, 절제된 대비, 왼쪽에서 오른쪽으로 이어지는 나뭇결이 보인다.
정확한 문구를 담은 라벨 시안
단색 크림 배경 앞에서 정면 촬영한 직사각형 과일절임 병. 앞면 라벨 상단 3분의 1에는 좁은 세리프 글꼴로 ORCHARD ROW가 쓰여 있고, 그 아래에는 절반 크기의 이탤릭체로 "Damson & Bay Leaf", 하단 가장자리에는 스몰 캡스로 "227g"이 쓰여 있다. 왼쪽 앞에서 비치는 따뜻하고 고른 빛, 병 오른쪽에 부드러운 그림자 하나. 라벨은 병 높이의 중앙 60퍼센트를 차지하며 양옆 여백은 같다.
GPT Image 2와 GPT Image 1.5 및 GPT Image 1 비교
| 비교 항목 | GPT Image 1 | GPT Image 1.5 | GPT Image 2 |
|---|---|---|---|
| 품질 제어 | 없음 | 없음 | 낮음 / 중간 / 높음 |
| 해상도 제어 | 없음 | 없음 | 1K / 2K / 3K / 4K |
| 아키텍처 | 확산 모델 시대 | 확산 모델 시대 | 자기회귀 |
| 생성 속도 | 기준선 | 기준선 | 이전 모델보다 3~5배 빠름 |
| 텍스트 렌더링 | 대략적인 재현 | 개선됨 | 글자 단위에 가까움 |
| 여전히 사용할 가치가 있는 용도 | 기존 에셋 모음과 맞추기 | 기존 에셋 모음과 맞추기 | 모든 신규 작업 |
더 나은 GPT Image 2 결과를 위한 팁
필요하다고 느끼는 것보다 더 자세히 작성
브리프가 길수록 더 나은 이미지를 만드는 드문 모델입니다. 생략한 디테일은 모델이 대신 선택합니다.
개체뿐 아니라 위치도 지정
"왼쪽 뒤의 주전자"는 실행 가능한 지시입니다. "주전자"만 쓰면 위치가 우연에 맡겨지며 검토 의견은 대개 위치에 관한 것입니다.
넣을 글자를 한 글자도 빠짐없이 입력
이미지에 나타나야 하는 단어는 프롬프트에 직접 있어야 합니다. 글자를 설명만 하면 모델이 글자를 지어냅니다.
품질과 크기를 구분해서 생각
품질은 렌더링의 완성도를 바꾸고 크기는 이미지의 크기를 바꿉니다. 둘을 동시에 바꾸면 무엇 때문에 달라졌는지 알 수 없습니다.
이미지 워크플로를 위한 도구
디자인 에셋을 제작하고 편집하고 준비하는 데 특화된 도구를 살펴보세요.
도구디자인 프롬프트 생성기
대부분의 디자인 프롬프트는 지루해 보이는 세부 사항에서 실패합니다. 잘못된 화면 비율, 빠진 브랜드 색상, 어떤 텍스트가 어디에 들어가야 하는지에 대한 언급 없음 등이죠. 목표, 대상, 형식, 제약 조건을 나열하면, 이미지 모델이 실제로 이 모든 것을 놓치지 않도록 구조화된 프롬프트를 작성해 드립니다. 무료 Virse 크레딧으로 시작할 수 있습니다.
도구타이포그래피 효과 생성기
나무에 새겨진 글자는 액체 금속으로 주조된 글자와 빛 아래에서 다르게 반응하며, 하나의 프롬프트가 우연히 둘 다 정확히 구현해 내기는 어렵습니다. 텍스트를 입력하고 소재를 지정하면, 문구는 그대로 유지하면서 해당 소재가 실제로 빛을 어떻게 받아야 하는지 계산한 효과를 받아볼 수 있습니다. 무료 크레딧으로 첫 번째 버전을 만들어 보세요.
도구랜딩 페이지 비주얼 생성기
끝내 제작되지 않을 페이지라면 개발자의 일주일을 쓸 필요가 없습니다. 제품 사진과 판매 포인트를 업로드하면, 누군가 페이지 빌더를 건드리기 전에 히어로 샷, 혜택 블록, 마무리 오퍼까지 한 번의 스크롤에 담긴 전체 페이지 비주얼을 확인할 수 있으며, 첫 버전은 무료입니다.
GPT Image 2 자주 묻는 질문
GPT Image 2.0이란 무엇인가요?
GPT Image 2는 OpenAI의 이미지 생성 모델이며 GPT Image 1.5와 GPT Image 1의 후속 모델입니다. 독립적인 품질 설정과 1K부터 4K까지의 해상도를 제공하며 기본 출력은 2K입니다.
GPT Image 2로 4K 이미지를 생성할 수 있나요?
네, 모든 품질 등급에서 가능합니다. 기본 출력은 2K이며 인쇄와 크게 잘라 확대하는 작업을 위해 4K도 이용할 수 있습니다.
GPT Image 2는 무료인가요? 비용은 얼마인가요?
GPT Image 2는 Virse의 유료 플랜에서 이용할 수 있습니다. 생성은 이미지당 요금 대신 월간 크레딧 할당량을 사용하며 상위 플랜에서는 공정 사용 범위 내에서 사용량 제한 없이 이용할 수 있습니다. 현재 플랜 요금은 Virse 요금 페이지에 나와 있습니다.
낮음, 중간, 높음 설정의 차이는 무엇인가요?
내용이 아니라 렌더링 충실도를 제어합니다. 같은 프롬프트는 각 등급에서 같은 그림을 만들지만 높음은 낮음에서 부드럽게 남는 미세한 디테일, 질감, 가장자리를 선명하게 표현합니다.
GPT Image 2는 GPT Image 1.5와 어떻게 다른가요?
GPT Image 2는 더 최신 모델이며 자기회귀 아키텍처로 작동하고 생성 속도가 세 배에서 다섯 배 빠르며 이전 버전에 없는 품질 및 해상도 제어를 추가했습니다.
GPT Image 2는 이미지 안에 글자를 렌더링할 수 있나요?
네. 글자 단위에 가까운 정밀도로 가능합니다. 글자가 있어야 한다고 설명하는 대신 정확한 문구를 프롬프트에 입력하세요.
GPT Image 2는 참고 이미지로 작업할 수 있나요?
네. 서면 브리프와 함께 이미지를 제공하면 모델이 텍스트와 이미지 모두를 바탕으로 생성합니다.
Virse에서 GPT Image 2를 어떻게 사용하나요?
모델 목록에서 선택하고 크기와 품질 등급을 고른 뒤 브리프를 작성하고 생성하세요. 내용을 정하는 동안은 낮음 등급으로 시작하세요.