Gerador de imagens com IA GPT Image 2

GPT Image 2.0 da OpenAI lê um briefing de cem palavras e tenta cumprir tudo, com controlos independentes de qualidade e resolução de 1K a 4K.

Abra esta página em um navegador de desktop para começar a criar.

Escreva o briefing completo e veja-o cumprido

GPT Image 2 é o modelo de imagem da OpenAI, e o seu comportamento distintivo é não reduzir uma instrução longa a uma impressão geral.

A maioria dos modelos piora à medida que o briefing aumenta. Acrescente um quinto requisito e o segundo desaparece discretamente; especifique oito objetos e recebe seis. GPT Image 2 foi criado para manter juntas restrições com várias partes, com a OpenAI a indicar uma precisão de cumprimento de instruções de cerca de 98 por cento, e representa texto com precisão próxima do nível do caráter, em vez de aproximar as formas das letras.

Use GPT Image 2 quando a imagem tem requisitos, em vez de apenas uma atmosfera. Crie propostas de embalagens regulamentadas, imagens de produto orientadas por especificações, composições anotadas, naturezas-mortas com vários objetos e tudo o que um revisor vá comparar com uma lista.

Write the Whole Brief and Have It Honoured

O que é GPT Image 2.0?

GPT Image 2 é um modelo de geração de imagens com IA desenvolvido pela OpenAI, sucessor de GPT Image 1.5 e GPT Image 1 e o modelo que suporta a geração de imagens no ChatGPT. A Virse disponibiliza-o diretamente, com os controlos de qualidade e resolução que a interface de conversa mantém ocultos.

O modelo assenta em três grandes pontos fortes:

  • Cumprimento de instruções com várias restrições, com precisão indicada de aproximadamente 98 por cento
  • Representação de texto com precisão próxima do nível do caráter
  • Controlos independentes de qualidade e resolução num único modelo

GPT Image 2 usa uma arquitetura autorregressiva em vez da abordagem de difusão usada pela maioria dos seus pares, à qual a OpenAI atribui uma geração três a cinco vezes mais rápida do que na versão anterior. O resultado nativo é 2K, com 4K disponível, as proporções vão de 3:1 a 1:3, e a qualidade da renderização pode ser selecionada como baixa, média ou alta, independentemente do tamanho.

What Is GPT Image 2.0?

Especificações de GPT Image 2 num relance

2K nativo, 4K disponível

Resultado padrão em 2K, com 4K disponível para impressão e recortes grandes.

Três níveis de qualidade

Baixa, média e alta, escolhidas separadamente do tamanho de saída.

Quatro tamanhos de saída

1K, 2K, 3K e 4K, cada um disponível em todos os níveis de qualidade.

~98% de cumprimento de instruções

Os briefings com várias partes regressam com as partes intactas.

Proporções de 3:1 a 1:3

De panoramas largos a imagens verticais altas a partir do mesmo briefing.

Arquitetura autorregressiva

Uma abordagem de geração diferente da difusão, à qual é atribuído um ganho de velocidade de 3–5 vezes.

Principais funcionalidades do gerador de imagens com IA GPT Image 2

Long Briefs Are Worth Writing

Vale a pena escrever briefings longos

Como o modelo mantém muitas restrições ao mesmo tempo, o detalhe que escreve é o detalhe que recebe. Uma especificação de cem palavras não é esforço desperdiçado aqui, como acontece em modelos que resumem a sua intenção antes de gerar.

Quality and Size Move Independently

Qualidade e tamanho variam de forma independente

Dois controlos em vez de um tornam possíveis tanto um rascunho grande como uma versão final pequena. A maioria dos modelos liga a fidelidade ao tamanho de saída e não permite separá-los.

Near Character-Level Text

Texto com precisão quase ao nível do caráter

Títulos, rótulos e sinalética surgem legíveis em vez de aproximados, colocando este entre os modelos mais fortes aqui para imagens que contêm palavras.

Coherent Multi-Object Scenes

Cenas coerentes com vários objetos

Composições em que vários objetos têm de se relacionar corretamente — assentes em superfícies, projetando sombras correspondentes e partilhando uma direção de luz — mantêm-se coerentes em vez de se tornarem fisicamente absurdas.

Reference Image Input

Entrada de imagem de referência

Forneça imagens juntamente com o prompt e o modelo trabalha a partir delas, preservando o que indicar e alterando o que pedir.

World Knowledge From the GPT Family

Conhecimento do mundo da família GPT

O modelo recorre ao mesmo conhecimento subjacente dos seus parentes de texto, o que se revela na forma como lida com objetos, contextos e convenções reais sem que tudo tenha de ser descrito do zero.

Crie com GPT Image 2 na Virse

Os briefings com requisitos fixos raramente chegam concluídos. São reunidos a partir de uma ficha de especificações, um guia de marca, uma fotografia de referência e três rondas de comentários. A Virse mantém esse material ao lado do resultado. O briefing, as referências que lhe deram origem e cada geração baseada nele ficam numa única tela, pelo que verificar um resultado face aos seus requisitos não implica abrir uma segunda janela.

Mantenha a especificação ao lado da renderização

Coloque a lista de requisitos na tela ao lado da imagem, para que a revisão seja feita face à origem, em vez de recorrer à memória.

Keep the Spec Beside the Render

Rascunhe em baixa, entregue em alta

Defina a composição no nível baixo e depois execute novamente o briefing idêntico em médio ou alto quando o conteúdo estiver acordado.

Draft Low, Deliver High

Aceda a mais de 30 modelos criativos

Alterne entre GPT Image 2 e mais de 30 outros modelos de imagem e vídeo sem sair da tela nem reescrever o briefing.

Access 30+ Creative Models

Crie versões do briefing à medida que muda

Cada ronda de comentários produz uma nova geração ao lado da anterior, mantendo intacto o percurso do primeiro rascunho ao material aprovado.

Version a Brief as It Changes

O que pode criar com GPT Image 2?

Spec-Driven Product Imagery

Imagens de produto orientadas por especificações

Renderizações que têm de corresponder a uma especificação escrita, até à disposição e ao acabamento.

Packaging and Label Comps

Maquetes de embalagens e rótulos

Layouts da frente da embalagem com nomes exatos dos produtos, descritores e texto legalmente obrigatório.

Annotated Diagrams

Diagramas anotados

Cortes transversais e gráficos explicativos cujas legendas têm de estar corretas, não ser decorativas.

Multi-Object Still Life

Natureza-morta com vários objetos

Disposições em que a posição, a escala e a sombra de cada elemento são especificadas.

Interior and Architectural Views

Vistas de interiores e arquitetura

Espaços construídos segundo um plano descrito, em vez de uma atmosfera aproximada.

Editorial Illustration

Ilustração editorial

Imagens conceptuais para artigos em que o briefing transmite várias ideias ao mesmo tempo.

Como usar GPT Image 2 na Virse

  1. Defina a qualidade como baixa

    Comece no nível mais baixo enquanto ainda decide o que a imagem deve conter.

  2. Escreva a especificação completa

    Enumere todos os elementos, as suas posições e tudo o que tem de ser exato. A extensão é uma vantagem aqui.

  3. Verifique o resultado com a sua lista

    Compare item a item, em vez de pela impressão geral, e acrescente a cláusula relativa a tudo o que faltar.

  4. Execute novamente com a definição de entrega

    Leve o briefing que funciona para o nível médio ou alto no tamanho pretendido, sem alterações.

Como escrever um prompt para GPT Image 2

Um prompt útil para GPT Image 2 costuma incluir cinco elementos:

  • Todos os objetos
  • A posição de cada um
  • Iluminação
  • Câmara
  • Texto na imagem

Em vez de escrever

Um recanto de leitura acolhedor, quente e convidativo, com bela luz natural.

Escreva

Um assento integrado numa janela saliente, estofado em veludo verde desbotado, com três almofadas diferentes encostadas ao lado esquerdo. Um livro de capa dura está aberto, virado para baixo, no assento. O sol do fim da tarde entra pela direita num ângulo baixo, projetando a sombra da moldura da janela sobre as almofadas. Para lá do vidro, um jardim desfocado. Fotografia de frente a dois metros de distância, com o assento a preencher os dois terços inferiores do enquadramento.

Exemplos de prompts para GPT Image 2

Interior Built to Spec

Interior construído segundo especificações

Uma cozinha estreita em corredor fotografada da entrada, de frente, à altura dos olhos. Armários em verde-sálvia mate com puxadores de concha em latão ao longo da parede esquerda. Prateleiras abertas à direita com seis taças de cerâmica branca numa única fila. Uma janela ao fundo com a persiana a meio. Apenas luz natural de céu encoberto vinda da janela, sem luz artificial, sombras suaves. O chão é de ladrilho de terracota não vidrado, disposto em juntas desencontradas.

Multi-Object Still Life

Natureza-morta com vários objetos

Quatro objetos dispostos numa mesa de carvalho envelhecido, fotografados de cima a 45 graus. Um jarro de estanho ao fundo à esquerda, um pano de linho cinzento dobrado à sua frente, três nozes espalhadas à direita do pano e uma única pera no canto dianteiro direito. Cada objeto projeta uma sombra coerente com uma única fonte de luz no canto superior esquerdo. As nozes estão ligeiramente separadas, sem se tocarem. Paleta suave, contraste contido, veio da madeira visível da esquerda para a direita.

Label Comp With Exact Copy

Proposta de rótulo com texto exato

Um frasco retangular de conservas fotografado de frente sobre um fundo creme liso. O rótulo frontal diz ORCHARD ROW num tipo de letra serifado estreito ao longo do terço superior, com "Ameixa e louro" por baixo em itálico a metade do tamanho e "227g" em versaletes na margem inferior. Luz quente e uniforme da frente esquerda, uma sombra suave à direita do frasco. O rótulo ocupa os 60 por cento centrais da altura do frasco, com margens iguais dos dois lados.

GPT Image 2 vs. GPT Image 1.5 e GPT Image 1

DimensãoGPT Image 1GPT Image 1.5GPT Image 2
Controlo da qualidadeNenhumNenhumBaixa / Média / Alta
Controlo da resoluçãoNenhumNenhum1K / 2K / 3K / 4K
ArquiteturaDa era da difusãoDa era da difusãoAutorregressiva
Velocidade de geraçãoReferênciaReferência3–5 vezes mais rápido do que o antecessor
Representação de textoAproximadaMelhoradaPróxima do nível do caráter
Continua a valer a pena paraCorresponder a um conjunto de materiais existenteCorresponder a um conjunto de materiais existenteTodo o trabalho novo

Dicas para melhores resultados com GPT Image 2

Escreva mais do que parece necessário

Este é um dos raros modelos em que um briefing mais longo devolve uma imagem melhor. O detalhe que omite é detalhe que o modelo escolhe por si.

Indique posições, não apenas objetos

"Um jarro ao fundo à esquerda" é executável. "Um jarro" deixa a colocação ao acaso, e a colocação costuma ser o tema dos comentários de revisão.

Escreva qualquer texto palavra por palavra

As palavras que devem aparecer na imagem têm de aparecer no prompt. Texto descrito transforma-se em texto inventado.

Distinga mentalmente qualidade e tamanho

A qualidade altera o grau de perfeição da renderização; o tamanho altera as dimensões. Alterar ambos de uma vez torna impossível saber qual produziu a diferença.

Perguntas frequentes sobre GPT Image 2

O que é GPT Image 2.0?
GPT Image 2 é o modelo de geração de imagens da OpenAI, sucessor de GPT Image 1.5 e GPT Image 1. Oferece definições de qualidade independentes e resoluções de 1K a 4K, com resultado nativo em 2K.
GPT Image 2 pode gerar imagens 4K?
Sim, em todos os níveis de qualidade. O resultado nativo é 2K, com 4K disponível para impressão e recortes acentuados.
GPT Image 2 é gratuito e quanto custa?
GPT Image 2 está disponível nos planos pagos da Virse. A geração consome uma dotação mensal de créditos, em vez de cobrar por imagem, e os planos superiores oferecem utilização sem contagem dentro dos limites de utilização razoável. Os preços atuais dos planos estão na página de preços da Virse.
Qual é a diferença entre as definições baixa, média e alta?
Controlam a fidelidade da renderização, não o conteúdo. O mesmo prompt produz a mesma imagem em cada nível; o nível alto resolve detalhe fino, textura e contornos que o baixo deixa suaves.
Em que difere GPT Image 2 de GPT Image 1.5?
GPT Image 2 é mais recente, usa uma arquitetura autorregressiva, gera três a cinco vezes mais depressa e acrescenta controlos de qualidade e resolução que as versões anteriores não têm.
GPT Image 2 pode representar texto dentro de uma imagem?
Sim, com precisão próxima do nível do caráter. Escreva as palavras exatas no prompt, em vez de descrever que deve existir texto.
GPT Image 2 pode trabalhar a partir de uma imagem de referência?
Sim. Forneça imagens juntamente com o briefing escrito e o modelo gera a partir delas, além do texto.
Como uso GPT Image 2 na Virse?
Selecione-o na lista de modelos, escolha um tamanho e um nível de qualidade, escreva o briefing e gere. Comece no nível baixo enquanto o conteúdo ainda está a ser decidido.

Especifique e depois confirme cada ponto

Escreva a lista de requisitos, entregue-a por inteiro e reveja o resultado com base na lista, em vez de numa sensação.