단일 시작 프레임
이미지 한 장이 시각 입력의 전부입니다.
Happy Horse 1.0 AI 영상 모델은 정지 이미지 한 장과 문장 하나로 이미 가진 프레임에 움직임을 만듭니다.
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Happy Horse AI 영상 모델은 Virse의 다른 어떤 영상 모델보다 입력이 적게 필요하며 그 좁은 범위가 사용 이유입니다.
대부분의 영상 모델은 가진 것보다 더 많은 자료를 요구합니다. 첫 프레임과 마지막 프레임, 역할을 지정한 여러 참고 이미지, 카메라 동작과 사운드 디자인을 담은 브리프 등입니다. 사진이 정확히 한 장 있고 움직이는 모습을 보고 싶을 뿐인데 그런 모델은 없는 자료를 만들어 내게 합니다. 이 모델은 실제 출발점인 시작 프레임 한 장과 그다음 일어날 일의 설명으로 시작합니다.
출발점이 이미 있다면 Happy Horse AI 영상 모델을 사용하세요. 사진에 움직임을 더하고, 생성한 정지 이미지를 생동감 있게 만들고, 아이디어가 모션으로 통하는지 시험하며, 먼저 브리프를 구성하지 않고 짧은 클립을 제작하세요.

Happy Horse 1.0은 통합 단일 스트림 Transformer 기반의 150억 매개변수 영상 생성 모델로, 별도 단계 대신 한 번의 순전파에서 영상과 소리를 생성한 첫 모델입니다. 2026년 4월 Artificial Analysis 블라인드 테스트 순위표에 1위로 진입했으며 상업용 라이선스에 따라 오픈 소스로 공개되었습니다.
이 모델은 세 가지 주요 강점을 중심으로 구축되었습니다.
클립은 5~8초이며 화면비는 16:9, 9:16, 4:3, 21:9, 1:1을 지원합니다. Virse에서 제공하는 구성은 시작 프레임 한 장과 서면 프롬프트로 영상과 오디오를 함께 생성합니다.

이미지 한 장이 시각 입력의 전부입니다.
단계별 파이프라인이 아닌 통합 단일 스트림 Transformer입니다.
기반 모델이 영상과 소리를 함께 생성합니다.
업스케일이 아닌 Full HD 출력입니다.
한 번의 처리로 만드는 클립 길이입니다.
16:9, 9:16, 4:3, 21:9, 1:1.

필요한 것은 사진 한 장과 문장 하나뿐입니다. 레퍼런스 모음을 구성하거나 마지막 프레임을 설계할 필요가 없어 가진 이미지가 움직이는 모습을 보는 가장 빠른 경로입니다.

무음 클립을 만든 뒤 나중에 음악을 붙이는 대신 한 번의 순전파로 오디오와 영상을 생성하는 것이 이 모델의 설계 목적이며, 이 방식으로 블라인드 테스트 순위표 1위에 올랐습니다.

모델에서 Full HD를 직접 출력합니다. 단일 프레임 기반 모델로서는 입력 요구사항에서 예상되는 것보다 높은 상한입니다.

같은 브리프로 가로, 세로, 정사각형, 울트라와이드를 만들 수 있어 하나의 클립을 여러 곳에 게시해야 할 때 유용합니다.

모델은 상업 이용을 허용하며 공개되어 있지만 Virse에서는 설치할 필요 없는 호스팅 서비스로 실행됩니다.

소리는 같은 처리에서 영상과 함께 생성되며 끄는 스위치는 없습니다.
프레임 하나를 쓰는 모델은 시도할 가치의 기준을 바꿉니다. 입력이 이미 가진 사진이라면 브리프를 만들지 고민하는 대신 단순히 궁금한지를 생각하게 됩니다. Virse는 그 호기심을 적은 부담으로 실행하게 해 줍니다. 이미지 모델로 생성했거나 다른 곳에서 끌어온 캔버스의 모든 정지 이미지를 작업 공간을 벗어나지 않고 Happy Horse AI 영상 모델에 전달할 수 있습니다.
작업 공간에 이미 있는 정지 이미지를 먼저 내보낼 필요 없이 움직이게 만드세요.
더 무거운 모델을 위한 레퍼런스 모음에 투자하기 전에 구도가 움직임으로도 통하는지 확인하세요.
캔버스를 벗어나거나 브리프를 다시 쓰지 않고 Happy Horse AI 영상 모델과 30개 이상의 다른 이미지 및 영상 모델 사이를 오가세요.
샷을 특정 마지막 구도로 끝내야 한다면 같은 프레임을 양 끝점을 모두 받는 모델에 전달하세요.

이미 가진 제품 사진, 장소 사진, 인물 사진에 움직임을 추가합니다.

캔버스의 어떤 이미지든 짧게 움직이는 클립으로 바꿉니다.

기존 에셋 하나로 만드는 짧은 세로 또는 정사각형 영상.

더 진행하기 전에 정지 이미지가 움직임으로도 잘 전달되는지 빠르게 확인합니다.

이미 가진 제품 사진에서 시작하는 느린 카메라 전진이나 이동.

정적인 장면에 김, 바람, 빛 변화 같은 주변 움직임을 더합니다.
이미지를 업로드하거나 캔버스의 다른 곳에서 끌어오세요.
무엇이 움직이고 카메라가 어떻게 동작하는지 설명하세요. 동작 세 가지보다 하나가 더 잘 전달됩니다.
화면보다 속도감을 먼저 판단하세요. 리듬 문제는 브리프에서 비롯됩니다.
움직임이 잘못되었다면 입력 이미지를 바꾸지 말고 움직임 지시를 다시 쓰세요.
유용한 Happy Horse AI 영상 프롬프트에는 보통 세 가지 요소가 포함됩니다.
이렇게 쓰는 대신
이 이미지에 생동감을 더해 줘, 영화 같은 움직임, 아름답게.
이렇게 쓰세요
카메라가 프레임 중앙을 향해 천천히 꾸준히 전진한다. 컵에서 가늘고 끊임없이 김이 오른다. 다른 것은 움직이지 않고 컷도 없다.
카메라는 완전히 정지한다. 머그잔에서 가늘고 끊임없이 김이 오르며 약간 오른쪽으로 흐른다. 프레임 가장자리의 커튼이 미세하게 움직인다. 장면의 다른 것은 변하지 않는다. 컷 없음, 카메라 이동 없음, 빛 변화 없음.
카메라가 프레임 중앙의 제품을 향해 천천히 일정하게 전진하다 제품이 화면을 채우기 전에 멈춘다. 제품 자체는 움직이거나 회전하지 않는다. 빛은 고정되어 있어 구도가 좁아지면서 하이라이트가 표면에서 조금 이동한다. 컷 없음.
카메라가 일정한 속도로 천천히 왼쪽으로 이동한다. 전경의 풀이 산들바람에 움직이고 구름 그림자가 중경을 서서히 지나간다. 수평선은 내내 수평이며 프레임 안으로 들어오는 것은 없다. 구도가 프레임 너비의 4분의 1만큼 왼쪽으로 이동한 상태로 끝낸다.
| 비교 항목 | Happy Horse AI Video | Seedance 2.0 |
|---|---|---|
| 시각 입력 | 시작 프레임 한 장 | 프레임 또는 레퍼런스 모음 |
| 끝점 제어 | 시작 프레임만 | 첫 프레임과 마지막 프레임 |
| Virse에서의 출력 | 무음 | 영상과 함께 생성되는 오디오 |
| 클립 길이 | 5~8초 | 4~15초 |
| 필요한 준비 | 이미지 한 장과 문장 하나 | 동작과 소리를 담은 브리프 |
| 선택할 상황 | 사진 한 장과 궁금한 점이 있을 때 | 샷이 특정 구도로 끝나야 할 때 |
프레임이 이미 외형을 정합니다. 프롬프트는 바뀌는 내용에 쓰세요.
5~8초에는 한 가지 사건이 들어갑니다. 여러 사건을 쌓은 브리프는 모두 동시에 어설프게 만들어 냅니다.
정지할 요소를 명시하면 모델이 장면 전체를 움직이게 하는 것을 막습니다.
매번 소리가 렌더링되므로 프롬프트에 주변음, 효과음, 대사 지시를 작성하면 좋습니다.