六档质量等级
低（low）、中（medium）、高（high）、超高（xhigh）、最高（max）和自动（auto）。最高两档是 2.5 中新增的。
ChatGPT Images 2.5 AI 图像生成器
OpenAI 的 ChatGPT Images 2.5 以两个 API 版本 GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2.5 Sunburst 登陆 Virse，提供六档质量等级，输出最高可达 4K。
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按任务选择版本，而不是按价格
ChatGPT Images 2.5 于 2026 年 9 月 8 日发布，推出的是两个模型而不是一个，而它们之间的区别在于时间。
GPT Image 2.5 Flare 是速度更快的那个，OpenAI 将其描述为大多数应用的默认选择。GPT Image 2.5 Sunburst 每张图耗时更长，专为最重视编辑精度的工作而打造。在大多数平台上，这一选择也意味着预算上的取舍，而更精细的版本会悄然成为你留到最终渲染时才使用的那一个。
在 Virse 中，这两个模型位于同一个模型菜单中，并且在同一质量档位的积分消耗相同，从 1K Low 一直到 4K Max 都是如此。用 Flare 起草，因为它返回得更快；当图像需要经得起近距离审视时，再切换到 Sunburst；让任务本身来决定，而不是让账单来决定。
什么是 ChatGPT Images 2.5？
ChatGPT Images 2.5 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布的图像模型，面向桌面端、移动端和网页端所有层级的 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。OpenAI 将此次发布概括为：细节更清晰、编辑更精准、生成更快速。
这个名称有两层含义。ChatGPT Images 2.5 是 ChatGPT 内部的产品名称。在 API 中，以及在 Virse 中，同一代模型以两个版本提供：gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst，二者都带有 2026-09-08 的快照日期。
OpenAI 提出了相较上一代的三项改进：
- 在新的场景、风格和构图中，更好地保留参考照片中的主体
- 在多轮交互中更可靠地遵循编辑指令
- 与 Images 2.0 相比，图像生成延迟最多降低 50%
在该模型之外，OpenAI 还推出了 Sketch、模板、基于评论的编辑以及提示词分享。这四项是 ChatGPT 界面功能，而不是模型参数，也不是 Virse 提供的功能。Virse 提供的是模型本身，以及 OpenAI 自己文档中描述的质量等级、尺寸和参考图像行为。
本页面面向正在决定是否将生产图像工作迁移到 2.5，以及应指向两个版本中的哪一个的人群。
ChatGPT Images 2.5 规格一览
输出最高可达 4K
总像素数范围从 655,360 到 8,294,400，且任一边不超过 3840 像素。
自定义尺寸
任意宽度×高度（WIDTHxHEIGHT），要求两条边均为 16 的倍数，宽高比介于 1:3 和 3:1 之间。
文本和图像输入
可同时输入书面简报和参考图像。输出始终为图像。
透明背景
将 background 设置为 transparent，并以 PNG 或 WebP 格式获取结果，无需另外制作透明蒙版。
两个模型 ID
gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst，二者的快照日期均为 2026-09-08。
ChatGPT Images 2.5 AI 图像生成器的主要功能
参考主体保持可识别
OpenAI 打造 2.5，是为了让模型能更充分地利用参考照片，在主体移动到新的场景、风格或构图中时，仍能保留其鲜明特征。同一张脸、同一个瓶子、同一个房间，出现在别处。
编辑落在你指定的位置
要求进行一处更改，其余画面更有可能保持不变。OpenAI 称，该模型更擅长只编辑你要求修改的内容，同时保持周围细节不变，包括在复杂主体和背景中也是如此。
多轮之间保持一致性
过去，长时间编辑会导致质量下降。OpenAI 表示，现在在新增修改时，先前的更改会被保留下来，因此第十次修订仍会承接前九次，而不是悄悄将其撤销。
自然光照与更丰富的纹理
该模型能更准确地理解复杂的视觉指令，并更贴近地呈现所描述的视觉风格，这一点在表面材质上最为明显：织物、皮肤、金属，以及任何按你指定方向打光的物体。
复杂布局和透明输出
密集的排列能保持其层级结构，透明背景也会作为布局的一部分来处理，而不是事后补救。抠图素材生成后即可直接放置。
延迟最多降低 50%
OpenAI 报告称，相较于 Images 2.0，图像生成延迟最高降低了 50%。Flare 具备这一提升；Sunburst 则以速度换取精度。
GPT Image 2.5 Flare、Sunburst 与 GPT Image 2 对比
两个 2.5 版本在 Virse 中使用相同的参数，并消耗相同的点数。区别在于每张图像所需的生成时间。
| 对比维度 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI 的描述 | "快速、高质量的日常图像生成" | "我们在图像生成和编辑方面能力最强的模型" | 上一代模型，仍可在 Virse 中选择 | 来源 |
| 专为以下用途打造 | 适用于大多数工作的默认选择，从社交内容到大批量生成 | 适合需要在编辑过程中获得更精细控制的高端视觉工作 | 包含多项约束的长篇简报 | 来源 |
| 质量等级 | 六档，最高为 max | 六档，最高为 max | 三档，最高为 high | 来源 |
| 速度 | 延迟比 Images 2.0 最多降低 50% | 生成时间更长，以换取精确度 | 基准 | 来源 |
| Virse 中 2K High 的点数 | 18 | 18 | 36 | 来源 |
| Virse 中 2K Max 的点数 | 69 | 69 | 等级不可用 | 来源 |
在 Virse 中使用 ChatGPT Images 2.5 创作
以参考为主导的工作很少只靠一个提示词完成。它是一张照片、一条品牌规则、四次尝试，以及别人对第三版的一条备注。 Virse 将所有内容都保留在同一块画布上。你生成所依据的参考、你写下的简报，以及返回的每一个版本都会并排保留，因此将结果与其来源进行比较，只需一眼，而不必翻找文件。
让参考与结果并排保留
将源照片放在画布上，与它生成的图像并排显示，并同时查看两者来判断主体保真度。
用 Flare 起草，用 Sunburst 完稿
先在快速版本上确定构图，然后在 Sunburst 上按已确认的简报重新运行。在每个质量档位，两个版本每张图像的积分成本都相同，因此变化的只是等待时间。
使用 30 多种创意模型
无需离开画布或重写简报，即可在 ChatGPT Images 2.5 与 30 多个其他图像和视频模型之间切换。
保留每一轮编辑
每次修订都会落在前一个版本旁边，因此十轮编辑会话依然清晰可读，你也可以回到第四轮，而无需重新生成它。
你可以用 ChatGPT Images 2.5 创作什么？
符合品牌调性的营销活动创意
适用于系列工作，其中每项素材都必须保持相同的视觉方向、层级和处理方式。
基于一个参考生成产品图
将单张产品照片置入营销活动所需的各种场景、季节和表面材质中。
包装和标签样稿
承载准确产品名称、描述语和法定必备文案的包装正面版式。
抠图素材
可用于演示文稿、横幅和版式的透明背景元素，无需后续制作透明蒙版。
讲解示意图
流程图形和剖面图，其中标签必须准确，而不只是装饰。
肖像和个人场景
将真实人物和地点的照片移入新场景，同时保持主体可识别。
如何在 Virse 中使用 ChatGPT Images 2.5
选择 Flare 或 Sunburst
从菜单中选择模型。在图片内容仍在确定时先使用 Flare，因为在相同点数成本下，它返回结果更快。
添加参考，并说明每一个的用途
上传照片，并按用途为每张命名：这一张是主体，这一张是风格，这一张是背景。说明它们应如何组合。
先写简报，再写约束条件
描述结果及其预期用途，然后列出哪些内容不得改变、哪些内容不得出现。将任何出现在图像上的文字放在引号中。
一次只改一件事
将输出作为下一次编辑的输入发回，要求只做一项更改，并重复说明你想保留的细节。
如何编写 ChatGPT Images 2.5 提示词
OpenAI 自己的 2.5 提示词指南按以下顺序用六个部分构建提示词。将约束条件先写下来，才能在后续编辑发生偏移时重新表述它们。
- 主体和用途
- 构图和比例
- 可见细节
- 引号中的精确文本
- 参考素材的用途
- 不得更改的内容
与其这样写
为这个瓶子制作一张好看的产品照片，背景美观，看起来专业。
不如这样写
用于电商商品列表的产品照片，正方形，瓶子居中并占据画面中间 70%。琥珀色玻璃，拉丝铝盖，下方三分之一处有冷凝水珠。哑光沙色纸质背景，一盏柔光从左上方照射，一道柔和阴影向右落下。正面标签上方三分之一处以小型大写字母写着 "NORTH FIELD"，底部边缘写着 "500 ml"。参考图 1 是瓶子及其标签设计；请完全按照提供的内容保留标签几何结构和字体排印。无额外文字、无标志、无水印。
ChatGPT Images 2.5 提示词示例
相同主体，全新场景
一张参考图 1 中陶瓷花瓶的照片，将其移到一间白色抹灰房间里阳光照射的窗台上，从两米外以视线高度正面拍摄。 午后较晚时分的光线从右侧以低角度射入，将窗框的阴影投在后方墙面上。 保持花瓶的釉色、开片纹理以及瓶颈比例与参考图中完全一致。只改变场景和光线。 窗台上不要有额外物品。无文字、无标志、无水印。
文字按要求精确放置
一张为社区面包店制作的俯拍海报，竖版方向，在深色胡桃木桌上从正上方拍摄。 上方三分之一区域放置文字 "FIELD AND FLOUR"，使用宽体衬线字体，字母间距加大，奶油色。其下方放置 "Open from six"，使用小号斜体，字号为其三分之一。底部边缘放置 "No. 41 Bridge Street"，使用小型大写字母。 左下方有一块撕开的酸面包，右侧有一块折叠两次的亚麻布，下方四分之一区域不均匀地撒有面粉。 一盏顶灯位于主体稍后方，向相机方向投下长而柔和的阴影。画面中其他任何位置都没有其他文字。
透明背景上的抠图
一双跑鞋，从左前方呈四分之三视角，平放，左鞋与右鞋略微重叠。 鞋面为亮珊瑚色网布，白色中底，半透明琥珀色外底。鞋带已系好，鞋舌直立，鞋头无折痕。 正上方均匀柔和照明，无投射阴影，边缘干净完整，包括鞋带。 透明背景。鞋下无任何表面，无文字、无标志、无水印。
获得更佳 ChatGPT Images 2.5 效果的提示
给每个参考分配一个任务
给它们编号，并说明每一个的用途。未解释的参考会被平均融入结果，而不是用于你希望它发挥作用的那一件事。
先写保留清单，再写更改清单
先说明几何结构、标签、光照以及必须保留的身份特征。然后再提出修改。按这个顺序操作，才能让编辑保持在局部范围内。
说明哪些内容不得出现
不需要的文字、标志和水印都值得明确排除。你从未要求的第二个光源也是如此。
只有在内容确定后才提升质量等级
质量等级改变的是渲染效果，而不是图片包含的内容。先在低等级决定内容，再提高等级，可以把这两个问题分开处理。
图像工作流工具
探索用于创作、编辑和准备设计素材的专用工具。
工具设计提示词生成器
大多数设计提示词都败在那些乏味的细节上：错误的宽高比、缺失的品牌颜色、没有说明哪些文字必须放在哪里。列出目标、受众、格式和限制条件，它就会编写出结构清晰的提示词，让图像模型真正能兼顾所有这些要素，从免费的 Virse 点数开始使用。
工具字体效果生成器
刻在木头里的字母在光线下的表现，与液态金属铸成的字母不同，而没有哪条单一提示词能碰巧把两者都做对。输入你的文本，说明材质，即可获得一种效果：在保持措辞完整的同时，推演该材质应如何真实地捕捉光线。免费积分可为你生成第一个版本。
工具落地页视觉生成器
一个从未真正搭建的页面，不会耗掉开发者一周的时间。上传你的产品照片和卖点，在任何人动用页面构建器之前，就能看到完整页面视觉稿：主视觉、利益点模块、收尾优惠，全部呈现在一次滚动中，而且首个版本免费。
ChatGPT Images 2.5 常见问题
什么是 ChatGPT Images 2.5？
ChatGPT Images 2.5 是 OpenAI 的图像生成模型，于 2026 年 9 月 8 日发布。OpenAI 将其描述为带来更清晰的细节、更精确的编辑和更快的生成，并能更好地保留参考照片中的主体。在 API 中，它以两个模型发布：GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2.5 Sunburst。
ChatGPT Images 2.5 和 GPT Image 2.5 一样吗？
它们指的是同一代模型。ChatGPT Images 2.5 是 ChatGPT 内部使用的产品名称。GPT Image 2.5 是它面向开发者呈现的名称，即 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst。Virse 使用 API 名称，因此两者都会出现在模型菜单中。
GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 有什么区别？
Flare 是 OpenAI 的快速版本，也是其在大多数应用中的默认选择。Sunburst 被描述为他们在图像生成和编辑方面能力最强的模型，专为最重视编辑精度的工作流程而构建，相应地生成时间更长。两者都支持全部六个质量等级，并且在 Virse 中，两者在每个等级下每张图像消耗的点数相同。
ChatGPT Images 2.5 可以生成 4K 图像吗？
是的。总像素预算最高可达 8,294,400，即 4K，且任一边长均不超过 3840 像素。OpenAI 将高于 2560x1440 的分辨率标记为实验性。
ChatGPT Images 2.5 可以基于参考图像工作吗？
是的。两个版本都接受文本和图像输入，而基于参考的工作正是 OpenAI 在此次发布中重点关注的方向。在 Virse 中，你可以仅根据书面简报生成，也可以附加参考并说明每个参考的用途。
我可以在这里使用 Sketch、模板或基于评论的编辑吗？
这些功能与 2.5 同时推出，但 OpenAI 将其描述为 ChatGPT 界面功能，而不是模型的一部分。Virse 提供的是模型，因此这里的等效方式是画布：参考、简报以及每次修订都会并排保留。
ChatGPT Images 2.5 是免费的吗，费用是多少？
ChatGPT Images 2.5 可在 Virse 的付费计划中使用。生成会消耗每月点数额度，而不是按每张图像收费；每张图像的成本取决于你选择的质量等级和输出尺寸，从 1K Low 的 2 点到 4K Max 的 110 点不等。当前方案费率列在 Virse 定价页面上。
ChatGPT Images 2.5 与 GPT Image 2 有何不同？
2.5 在 High 之上新增两个质量等级，提升主体保留和多轮编辑能力，延迟较上一代最高降低 50%。在 Virse 中，同等等级下每张图也更便宜：2K High 为 18 积分，而 GPT Image 2 为 36 积分。