여섯 가지 품질 등급
low, medium, high, xhigh, max, auto. 상위 두 등급은 2.5에서 새로 추가되었습니다.
ChatGPT Images 2.5 AI 이미지 생성기
OpenAI의 ChatGPT Images 2.5가 GPT Image 2.5 Flare와 GPT Image 2.5 Sunburst, 두 API 에디션으로 Virse에 도입되어 여섯 가지 품질 등급과 최대 4K 출력을 제공합니다.
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가격이 아니라 작업에 따라 에디션을 선택하세요
ChatGPT Images 2.5는 2026년 9월 8일에 하나가 아닌 두 가지 모델로 출시되었으며, 이 둘의 차이는 시간입니다.
GPT Image 2.5 Flare는 빠른 모델로, OpenAI는 이를 대부분의 애플리케이션에 대한 기본 선택지라고 설명합니다. GPT Image 2.5 Sunburst는 이미지당 더 오래 걸리며 편집 정밀도가 가장 중요한 작업을 위해 만들어졌습니다. 대부분의 플랫폼에서 그 선택은 예산 선택이기도 하며, 정밀한 에디션은 조용히 최종 렌더링을 위해 아껴 두는 것이 됩니다.
Virse에서는 두 모델이 같은 모델 메뉴에 있으며, 1K Low부터 4K Max까지 모든 품질 등급에서 같은 수의 크레딧이 듭니다. Flare는 더 빨리 결과가 나오므로 초안에 사용하고, 그림이 자세히 들여다봐도 견뎌야 할 때 Sunburst로 옮기며, 청구서가 아니라 작업이 결정하게 하세요.
ChatGPT Images 2.5란 무엇인가요?
ChatGPT Images 2.5는 2026년 9월 8일 출시된 OpenAI의 이미지 모델로, 데스크톱, 모바일, 웹에서 모든 요금제의 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex 사용자가 이용할 수 있습니다. OpenAI는 이번 릴리스를 더 선명한 디테일, 더 정밀한 편집, 더 빠른 생성으로 요약합니다.
이 이름은 두 가지 수준에서 사용됩니다. ChatGPT Images 2.5는 ChatGPT 내부의 제품명입니다. API와 Virse에서는 같은 세대가 gpt-image-2.5-flare와 gpt-image-2.5-sunburst라는 두 모델로 제공되며, 둘 다 2026-09-08 스냅샷 날짜를 갖습니다.
OpenAI는 이전 세대 대비 세 가지 개선점을 제시합니다.
- 새로운 배경, 스타일, 구도에서도 참조 사진 속 피사체를 더 잘 보존
- 여러 턴에 걸쳐 편집 지시를 더 안정적으로 따름
- Images 2.0 대비 이미지 생성 지연 시간 최대 50% 감소
모델과 함께 OpenAI는 Sketch, 템플릿, 댓글 기반 편집, 프롬프트 공유를 도입했습니다. 이 네 가지는 모델 매개변수가 아니라 ChatGPT 인터페이스 기능이며, Virse가 제공하는 기능은 아닙니다. Virse가 제공하는 것은 OpenAI 자체 문서에 설명된 품질 등급, 크기, 참조 이미지 동작을 갖춘 모델 그 자체입니다.
이 페이지는 실제 제작용 이미지 작업을 2.5로 이전할지, 그리고 두 에디션 중 어느 쪽을 사용할지 결정하려는 사람들을 위한 것입니다.
ChatGPT Images 2.5 사양 한눈에 보기
최대 4K 출력
총 픽셀 수는 655,360부터 8,294,400까지이며, 어느 한 변도 3840픽셀을 넘지 않습니다.
사용자 지정 크기
두 변이 모두 16의 배수이고 종횡비가 1:3에서 3:1 사이인 모든 WIDTHxHEIGHT.
텍스트 및 이미지 입력
작성한 브리프와 레퍼런스 이미지를 모두 입력할 수 있습니다. 출력은 항상 이미지입니다.
투명 배경
배경을 투명으로 설정하고 결과를 PNG 또는 WebP로 받으세요. 별도의 매트 처리 단계는 필요 없습니다.
두 가지 모델 ID
gpt-image-2.5-flare 및 gpt-image-2.5-sunburst, 둘 다 스냅샷 날짜는 2026-09-08입니다.
ChatGPT Images 2.5 AI 이미지 생성기의 주요 기능
레퍼런스 대상의 식별 가능성 유지
OpenAI는 2.5가 참조 사진을 더 충실히 활용하도록 구축하여, 피사체가 새로운 설정, 스타일 또는 구도로 이동하더라도 고유한 특징이 이어지도록 했습니다. 같은 얼굴, 같은 병, 같은 방이 다른 어딘가에 있는 것처럼요.
원하는 위치에 적용되는 편집
한 가지 변경을 요청하면 프레임의 나머지 부분은 그대로 유지될 가능성이 더 높습니다. OpenAI는 이 모델이 복잡한 피사체와 배경에서도 주변 디테일을 동일하게 유지하면서 사용자가 요청한 부분만 더 잘 편집한다고 설명합니다.
여러 턴에 걸친 일관성
긴 편집 세션은 예전에는 품질이 저하되곤 했습니다. OpenAI에 따르면 이제 새로운 변경 사항이 추가되어도 이전 변경 사항이 유지되므로, 열 번째 수정본도 앞선 아홉 가지를 조용히 되돌리는 대신 그대로 반영합니다.
자연스러운 조명과 더 풍부한 텍스처
이 모델은 복잡한 시각적 지시를 더 정확하게 읽고, 설명된 시각적 스타일을 더 가깝게 반영하며, 이는 표면에서 가장 두드러집니다. 패브릭, 피부, 금속, 그리고 사용자가 지정한 방향에서 빛을 받는 모든 것에서요.
복잡한 레이아웃과 투명 출력
촘촘한 배열도 그 계층 구조를 유지하며, 투명 배경은 나중에 덧붙여 처리되는 것이 아니라 레이아웃의 일부로 다뤄집니다. 컷아웃 에셋은 바로 배치할 수 있는 상태로 출력됩니다.
최대 50% 낮은 지연 시간
OpenAI는 Images 2.0 대비 이미지 생성 지연 시간이 최대 50% 감소했다고 보고합니다. Flare는 그 개선을 유지하고, Sunburst는 정밀도를 위해 그 속도를 일부 포기합니다.
GPT Image 2.5 Flare, Sunburst, GPT Image 2 비교
두 2.5 에디션은 Virse에서 동일한 매개변수를 사용하며 동일한 크레딧이 듭니다. 차이는 각 이미지를 만드는 데 걸리는 시간입니다.
| 비교 항목 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2 | 출처 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI의 설명 | "빠르고 고품질의 일상적인 이미지 생성" | "이미지 생성 및 편집을 위한 가장 강력한 모델" | 이전 세대, Virse에서 여전히 선택 가능 | 출처 |
| 용도 | 소셜 콘텐츠부터 대량 실행까지, 대부분의 작업에 적합한 기본 선택지 | 편집 전반에서 더 정밀한 제어가 필요한 프리미엄 비주얼 작업 | 여러 제약 조건이 있는 긴 브리프 | 출처 |
| 품질 등급 | 6단계, max까지 | 6단계, max까지 | 3단계, high까지 | 출처 |
| 속도 | Images 2.0보다 지연 시간 최대 50% 감소 | 정밀도를 위해 더 긴 생성 시간 감수 | 기준선 | 출처 |
| Virse의 2K High 크레딧 | 18 | 18 | 36 | 출처 |
| Virse의 2K Max 크레딧 | 69 | 69 | 등급 없음 | 출처 |
Virse에서 ChatGPT Images 2.5로 빌드하기
레퍼런스 중심 작업은 프롬프트 하나로 끝나는 경우가 드뭅니다. 사진, 브랜드 규칙, 네 번의 시도, 그리고 세 번째 결과에 대한 다른 사람의 메모가 함께합니다. Virse는 이 모든 것을 하나의 캔버스에 보관합니다. 생성에 사용한 레퍼런스, 작성한 브리프, 돌아온 모든 버전이 나란히 유지되므로, 결과를 원본과 비교할 때 파일을 찾아 헤매는 대신 한눈에 확인할 수 있습니다.
레퍼런스를 결과 옆에 유지
소스 사진을 그것으로 생성된 결과물 옆 캔버스에 놓고, 둘을 동시에 보며 피사체 충실도를 판단하세요.
Flare에서 초안을 만들고, Sunburst에서 마무리
빠른 에디션에서 구도를 확정한 다음, 합의된 브리프를 Sunburst에서 다시 실행하세요. 이미지당 크레딧 비용은 모든 등급에서 동일하므로 달라지는 것은 대기 시간뿐입니다.
30개 이상의 크리에이티브 모델 이용
캔버스를 떠나거나 브리프를 다시 작성하지 않고도 ChatGPT Images 2.5와 30+개의 다른 이미지 및 비디오 모델 사이를 이동하세요.
편집의 모든 턴을 유지
각 수정본은 이전 수정본 옆에 배치되므로, 열 번에 걸친 편집 세션도 읽기 쉽고 네 번째 단계로 되돌아가도 다시 생성할 필요가 없습니다.
ChatGPT Images 2.5로 무엇을 만들 수 있나요?
브랜드에 맞춘 캠페인 크리에이티브
모든 에셋이 동일한 시각적 방향, 계층 구조, 처리 방식을 유지해야 하는 시리즈 작업.
하나의 레퍼런스로 만드는 제품 사진
캠페인에 필요한 만큼 다양한 설정, 계절, 표면에 배치된 단일 제품 사진.
패키징 및 라벨 컴프
정확한 제품명, 설명 문구, 법적으로 요구되는 문구가 포함된 포장 전면 레이아웃.
컷아웃 에셋
이후 매트 처리 단계가 필요 없는 덱, 배너, 레이아웃용 투명 배경 요소.
설명 다이어그램
라벨이 장식용이 아니라 정확해야 하는 공정 그래픽 및 단면도.
인물 사진과 개인적인 장면
피사체의 인식 가능성을 유지한 채 실제 인물과 장소의 사진을 새로운 설정으로 옮긴 이미지.
Virse에서 ChatGPT Images 2.5를 사용하는 방법
Flare 또는 Sunburst 선택
메뉴에서 모델을 선택하세요. 같은 크레딧 비용으로 더 빨리 결과를 반환하므로, 그림이 아직 결정되는 중이라면 Flare로 시작하세요.
참조를 추가하고 각각의 용도를 설명하세요
사진을 업로드하고 각각의 목적을 정하세요: 이것은 피사체, 이것은 스타일, 이것은 배경입니다. 그것들이 어떻게 결합되어야 하는지 설명하세요.
브리프를 작성한 다음 제약 조건을 작성하세요
결과물과 의도한 용도를 설명한 다음, 변경되면 안 되는 것과 나타나면 안 되는 것을 나열하세요. 이미지에 들어갈 모든 문구는 따옴표 안에 넣으세요.
한 번에 한 가지만 변경하세요
출력물을 다음 편집의 입력으로 다시 보내고, 하나의 변경 사항만 요청한 뒤, 보존하고 싶은 세부 사항을 반복해서 설명하세요.
ChatGPT Images 2.5 프롬프트 작성 방법
OpenAI의 자체 2.5 프롬프팅 가이드는 다음 순서의 6개 부분으로 프롬프트를 구성합니다. 제약 조건을 한 번 적어 두면 이후 편집에서 결과가 벗어날 때 이를 다시 명시할 수 있습니다.
- 피사체와 용도
- 구도와 비율
- 보이는 세부 사항
- 따옴표 안의 정확한 텍스트
- 참조 역할
- 변경하면 안 되는 사항
이렇게 쓰는 대신
멋진 배경 위에 병을 놓은 멋지고 전문적으로 보이는 제품 사진을 만들어 주세요.
이렇게 쓰세요
전자상거래 목록용 제품 사진, 정사각형, 병은 중앙에 배치되고 프레임 가운데 70퍼센트를 채웁니다. 앰버 유리, 브러시드 알루미늄 캡, 하단 1/3에 맺힌 물방울. 무광 모래색 종이 배경, 왼쪽 위에서 들어오는 부드러운 조명 하나, 오른쪽으로 떨어지는 부드러운 그림자 하나. 전면 라벨에는 위쪽 1/3에 작은 대문자로 "NORTH FIELD"가, 하단 가장자리에 "500 ml"가 적혀 있습니다. 참조 1은 병과 라벨 아트워크입니다. 라벨의 기하 구조와 타이포그래피를 제공된 그대로 정확히 유지하세요. 추가 텍스트 없음, 로고 없음, 워터마크 없음.
ChatGPT Images 2.5 프롬프트 예시
같은 피사체, 새로운 배경
Reference 1의 세라믹 꽃병을 햇빛이 드는 창턱이 있는 회반죽 흰 방으로 옮긴 사진, 2미터 뒤에서 눈높이로 정면 촬영. 오른쪽에서 낮은 각도로 들어오는 늦은 오후의 빛이 뒤쪽 벽에 창틀 그림자를 드리움. 꽃병의 유약 색상, 크랙 패턴, 목 부분의 비율을 참조 이미지에 보이는 그대로 정확히 유지. 배경과 빛만 변경. 창턱 위에 추가 사물 없음. 텍스트 없음, 로고 없음, 워터마크 없음.
요청한 대로 정확히 배치된 텍스트
동네 베이커리를 위한 플랫레이 포스터, 세로 방향, 어두운 월넛 테이블 위에서 바로 위에서 촬영. 상단 3분의 1 부분에 "FIELD AND FLOUR"라는 단어를 넓은 세리프체, 자간을 넓게, 크림색으로 배치. 그 아래에는 3분의 1 크기의 작은 이탤릭체로 "Open from six". 하단 가장자리에는 작은 대문자로 "No. 41 Bridge Street". 왼쪽 아래에는 찢어진 사워도우 빵, 오른쪽에는 두 번 접은 리넨 천, 아래쪽 4분의 1에는 밀가루가 고르지 않게 뿌려져 있음. 피사체 약간 뒤쪽에 오버헤드 조명 하나, 카메라 쪽으로 길고 부드러운 그림자. 프레임 안 다른 곳에는 텍스트 없음.
투명 배경의 컷아웃
러닝화 한 켤레, 정면 왼쪽에서 본 3/4 뷰, 왼쪽 신발이 오른쪽 신발을 약간 겹치도록 평평하게 놓인 모습. 밝은 코랄색 메시 갑피, 흰색 미드솔, 반투명 앰버색 아웃솔. 끈은 묶여 있고, 텅은 똑바로 서 있으며, 토박스에 주름이 없음. 정확히 위에서 비추는 균일한 확산광, 드리운 그림자 없음, 끈을 포함해 가장자리가 깔끔하고 완전함. 투명 배경. 신발 아래 표면 없음, 텍스트 없음, 로고 없음, 워터마크 없음.
더 나은 ChatGPT Images 2.5 결과를 위한 팁
모든 레퍼런스에 역할 부여
번호를 매기고 각각의 용도를 설명하세요. 설명되지 않은 참조는 원하는 특정 용도에 사용되는 대신 결과에 평균적으로 반영됩니다.
변경 목록보다 보존 목록을 먼저 작성
반드시 유지되어야 하는 형태, 라벨, 조명, 정체성을 명시하세요. 그런 다음 변경 사항을 요청하세요. 이 순서대로 하는 것이 편집을 국소적으로 유지하는 방법입니다.
나타나면 안 되는 것을 명시
원하지 않는 텍스트, 로고, 워터마크는 명시적으로 제외할 가치가 있습니다. 요청하지 않은 두 번째 광원도 마찬가지입니다.
콘텐츠가 확정된 후에만 등급을 올리기
품질 등급은 렌더링을 바꾸는 것이지, 그림에 담기는 내용을 바꾸는 것이 아닙니다. 낮은 등급에서 콘텐츠를 결정한 뒤 나중에 등급을 올리면 이 두 가지 문제를 분리할 수 있습니다.
이미지 워크플로를 위한 도구
디자인 에셋을 제작하고 편집하고 준비하는 데 특화된 도구를 살펴보세요.
도구디자인 프롬프트 생성기
대부분의 디자인 프롬프트는 지루해 보이는 세부 사항에서 실패합니다. 잘못된 화면 비율, 빠진 브랜드 색상, 어떤 텍스트가 어디에 들어가야 하는지에 대한 언급 없음 등이죠. 목표, 대상, 형식, 제약 조건을 나열하면, 이미지 모델이 실제로 이 모든 것을 놓치지 않도록 구조화된 프롬프트를 작성해 드립니다. 무료 Virse 크레딧으로 시작할 수 있습니다.
도구타이포그래피 효과 생성기
나무에 새겨진 글자는 액체 금속으로 주조된 글자와 빛 아래에서 다르게 반응하며, 하나의 프롬프트가 우연히 둘 다 정확히 구현해 내기는 어렵습니다. 텍스트를 입력하고 소재를 지정하면, 문구는 그대로 유지하면서 해당 소재가 실제로 빛을 어떻게 받아야 하는지 계산한 효과를 받아볼 수 있습니다. 무료 크레딧으로 첫 번째 버전을 만들어 보세요.
도구랜딩 페이지 비주얼 생성기
끝내 제작되지 않을 페이지라면 개발자의 일주일을 쓸 필요가 없습니다. 제품 사진과 판매 포인트를 업로드하면, 누군가 페이지 빌더를 건드리기 전에 히어로 샷, 혜택 블록, 마무리 오퍼까지 한 번의 스크롤에 담긴 전체 페이지 비주얼을 확인할 수 있으며, 첫 버전은 무료입니다.
더 많은 AI 이미지 모델
모델GPT Image 2
OpenAI의 GPT Image 2.0은 100단어 브리프를 읽고 모든 내용을 반영하려 시도하며, 품질과 1K부터 4K까지의 해상도를 독립적으로 제어할 수 있습니다.
모델Nano Banana Pro
Nano Banana Pro로 스튜디오급 4K 이미지를 생성하고, 캐릭터, 제품, 타이포그래피의 일관성을 유지하며 여러 레퍼런스를 혼합하세요.
모델Seedream 5.0
ByteDance의 최신 Seedream 세대로, Seedream 5.0 Pro와 Seedream V5 Lite로 제공되며 둘 다 동일한 작성 브리프를 받습니다.
ChatGPT Images 2.5 FAQ
ChatGPT Images 2.5란 무엇인가요?
ChatGPT Images 2.5는 2026년 9월 8일에 출시된 OpenAI의 이미지 생성 모델입니다. OpenAI는 이 모델이 더 선명한 디테일, 더 정밀한 편집, 더 빠른 생성을 제공하며, 참조 사진의 피사체를 더 잘 보존한다고 설명합니다. API에서는 GPT Image 2.5 Flare와 GPT Image 2.5 Sunburst라는 두 가지 모델로 제공됩니다.
ChatGPT Images 2.5는 GPT Image 2.5와 동일한가요?
이들은 같은 세대의 모델을 가리킵니다. ChatGPT Images 2.5는 ChatGPT 내부에서 사용되는 제품명입니다. GPT Image 2.5는 개발자에게 gpt-image-2.5-flare 및 gpt-image-2.5-sunburst로 표시되는 이름입니다. Virse는 API 이름을 사용하므로 모델 메뉴에 두 이름이 모두 표시됩니다.
GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst의 차이점은 무엇인가요?
Flare는 OpenAI의 빠른 에디션이며 대부분의 애플리케이션에서 기본 선택지입니다. Sunburst는 이미지 생성 및 편집을 위한 가장 뛰어난 성능의 모델로 설명되며, 생성 시간이 더 오래 걸리는 대신 편집 정밀도가 가장 중요한 워크플로를 위해 만들어졌습니다. 두 모델 모두 여섯 가지 품질 등급을 모두 지원하며, Virse에서는 모든 등급에서 이미지당 동일한 크레딧 수가 소요됩니다.
ChatGPT Images 2.5로 4K 이미지를 생성할 수 있나요?
예. 총 픽셀 예산은 4K에 해당하는 8,294,400까지 올라가며, 단일 변은 3840픽셀을 넘지 않습니다. OpenAI는 2560x1440을 초과하는 해상도를 실험적 기능으로 표시합니다.
ChatGPT Images 2.5가 참조 이미지로 작업할 수 있나요?
예. 두 에디션 모두 텍스트와 이미지 입력을 받으며, 참조 기반 작업은 OpenAI가 이번 릴리스에서 중점을 둔 영역입니다. Virse에서는 글로 작성한 브리프만으로 생성하거나 참조를 첨부하고 각 참조의 용도를 지정할 수 있습니다.
여기에서 Sketch, 템플릿 또는 댓글 기반 편집을 사용할 수 있나요?
해당 기능들은 2.5와 함께 도입되었지만, OpenAI는 이를 모델의 일부가 아니라 ChatGPT 인터페이스 기능으로 설명합니다. Virse는 모델을 제공하므로, 여기에서의 동등한 기능은 캔버스입니다. 참조, 브리프, 모든 수정본이 나란히 보관됩니다.
ChatGPT Images 2.5는 무료인가요? 비용은 얼마인가요?
ChatGPT Images 2.5는 Virse의 유료 플랜에서 사용할 수 있습니다. 생성은 이미지당 요금이 아니라 월간 크레딧 한도에서 차감되며, 이미지당 비용은 선택한 품질 등급과 출력 크기에 따라 달라집니다. 1K Low의 2크레딧부터 4K Max의 110크레딧까지입니다. 현재 플랜 요금은 Virse 가격 페이지에 나와 있습니다.
ChatGPT Images 2.5는 GPT Image 2와 어떻게 다른가요?
2.5는 High보다 높은 두 가지 품질 등급을 추가하고, 피사체 보존 및 다중 턴 편집을 개선했으며, 이전 세대보다 지연 시간이 최대 50% 더 낮습니다. Virse에서는 동일 등급 기준 이미지당 비용도 더 저렴합니다. 2K High에서 18 크레딧으로, GPT Image 2의 36 크레딧과 대비됩니다.
레퍼런스를 가져오고, 피사체는 그대로 유지하세요
사진을 업로드하고, 무엇을 바꾸고 무엇을 그대로 둘지 작성한 뒤, 이미지가 확정되면 결과를 한 단계 더 높은 등급으로 올리세요.