6段階の品質グレード
low、medium、high、xhigh、max、auto。上位2つのグレードは2.5で新しく追加されました。
ChatGPT Images 2.5 AI画像ジェネレーター
OpenAIのChatGPT Images 2.5が、GPT Image 2.5 FlareとGPT Image 2.5 Sunburstという2つのAPIエディションとしてVirseに登場。6段階の品質グレードと最大4Kの出力に対応しています。
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価格ではなく用途に応じてエディションを選ぶ
ChatGPT Images 2.5は2026年9月8日に、1つではなく2つのモデルとしてリリースされました。その違いは時間です。
GPT Image 2.5 Flareは高速な方で、OpenAIはほとんどのアプリケーションにおけるデフォルトの選択肢だと説明しています。GPT Image 2.5 Sunburstは画像1枚あたりにより時間がかかり、編集精度が最も重要な作業向けに作られています。ほとんどのプラットフォームでは、その選択は予算の選択でもあり、精密なエディションはひそかに最終レンダリング用に取っておくものになります。
Virseでは、この2つは同じモデルメニューに並び、1K Lowから4K Maxまで、すべての品質グレードで同じ数のクレジットがかかります。戻りが早いのでFlareでドラフトを作成し、細部まで見られても耐えられる画像が必要になったらSunburstに移行し、請求書ではなく作業内容に判断させましょう。
ChatGPT Images 2.5とは？
ChatGPT Images 2.5は、2026年9月8日にリリースされたOpenAIの画像モデルで、デスクトップ、モバイル、Webの全プランのChatGPT、ChatGPT Work、Codexユーザーが利用できます。OpenAIはこのリリースを、よりシャープなディテール、より精密な編集、より高速な生成と要約しています。
この名称は2つのレベルで使われます。ChatGPT Images 2.5はChatGPT内での製品名です。APIおよびVirseでは、同じ世代がgpt-image-2.5-flareとgpt-image-2.5-sunburstという2つのモデルとして提供され、どちらも2026-09-08のスナップショット日付を持ちます。
OpenAIは、前世代からの改善点として3つを挙げています。
- 新しい背景設定、スタイル、構図において、参照写真内の被写体をより適切に保持
- 複数ターンにわたって編集指示により確実に従う
- Images 2.0と比較して、画像生成のレイテンシを最大50%削減
このモデルと併せて、OpenAIはSketch、テンプレート、コメントに基づく編集、プロンプト共有を導入しました。これら4つはモデルパラメータではなくChatGPTのインターフェース機能であり、Virseが提供するものではありません。Virseが提供するのはモデルそのものであり、OpenAI自身のドキュメントに記載された品質グレード、サイズ、参照画像の動作に対応しています。
このページは、実制作の画像作業を2.5へ移行するかどうか、また2つのエディションのどちらを使うかを判断する人向けです。
ChatGPT Images 2.5の仕様概要
最大4K出力
総ピクセル数は655,360から8,294,400までで、どの辺も3840ピクセルを超えません。
カスタム寸法
両辺が16の倍数で、アスペクト比が1:3から3:1の範囲内であれば、任意のWIDTHxHEIGHTに対応します。
テキストと画像の入力
文章によるブリーフと参照画像の両方を入力できます。出力は常に画像です。
透明な背景
背景を透明に設定し、追加のマット処理なしで結果をPNGまたはWebPとして取得できます。
2つのモデルID
gpt-image-2.5-flare と gpt-image-2.5-sunburst は、どちらも 2026-09-08 のスナップショット日付です。
ChatGPT Images 2.5 AI画像ジェネレーターの主な機能
参照対象を認識可能なまま維持
OpenAI は、参照写真からより粘り強く働き、被写体が新しい設定、スタイル、構図へ移っても特徴的な要素を引き継げるように 2.5 を構築しました。同じ顔、同じボトル、同じ部屋を、別の場所に。
狙った場所に編集を反映
1 つの変更を依頼すると、フレームの残りの部分はよりそのまま保たれやすくなります。OpenAI はこのモデルについて、複雑な被写体や背景を含め、周囲のディテールを同じに保ちながら、依頼した部分だけを編集する能力が向上していると説明しています。
多数のターンにわたる一貫性
長い編集セッションでは、以前は品質が劣化しがちでした。OpenAI によれば、今では新しい変更を加えても以前の変更が保持されるため、10 回目の修正でも、最初の 9 回分が密かに取り消されるのではなく、そのまま引き継がれます。
自然なライティングとより豊かなテクスチャ
このモデルは複雑な視覚的指示をより正確に読み取り、指定されたビジュアルスタイルをより忠実に反映します。その効果は、布、肌、金属、そして指定した方向から光が当たるものなど、表面に最もよく表れます。
複雑なレイアウトと透明出力
密度の高い配置でも階層構造が保たれ、透明背景も後付けではなくレイアウトの一部として扱われます。切り抜き素材は、そのまま配置できる状態で出力されます。
レイテンシを最大50%低減
OpenAIは、Images 2.0と比べて画像生成のレイテンシを最大50%削減したと報告しています。Flareはその高速化を備え、Sunburstは速度と引き換えに精度を重視します。
GPT Image 2.5 Flare、Sunburst、GPT Image 2の比較
Virseでは、2.5の両エディションは同じパラメータを受け取り、同じクレジット数がかかります。違いは各画像にかかる時間です。
| 比較項目 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAIの説明 | 「高速で高品質な日常的な画像生成」 | 「画像生成と編集のための、当社で最も高性能なモデル」 | 前世代モデル。Virseで引き続き選択可能 | 出典 |
| 用途 | ソーシャルコンテンツから大量生成まで、ほとんどの作業におけるデフォルトの選択肢 | 編集全体でより緻密な制御が求められるプレミアムなビジュアル制作 | 複数の制約がある長いブリーフ | 出典 |
| 品質グレード | 6段階、maxまで | 6段階、maxまで | 3段階、highまで | 出典 |
| 速度 | Images 2.0より最大50%低いレイテンシ | 生成時間は長くなるが、その分精度が向上 | ベースライン | 出典 |
| Virseでの2K Highのクレジット | 18 | 18 | 36 | 出典 |
| Virseでの2K Maxのクレジット | 69 | 69 | グレードは利用できません | 出典 |
VirseでChatGPT Images 2.5を使って構築する
参照をもとにした制作は、1つのプロンプトだけで完結することはほとんどありません。写真、ブランドルール、4回の試行、そして3つ目についての別の人からのメモが関わります。 Virseはそのすべてを1つのキャンバス上に保ちます。生成元にした参照、書いたブリーフ、返ってきたすべてのバージョンが横並びで残るため、結果をソースと比較するのはファイル探しではなく、一目で済みます。
参照を結果の隣に置く
生成結果の横にソース写真をキャンバス上に置き、両方を同時に見ながら被写体の忠実度を判断します。
Flareで下書きし、Sunburstで仕上げる
高速版で構図を固めてから、合意したブリーフを Sunburst で再実行します。画像 1 枚あたりのクレジットコストはどのグレードでも同じなので、変わるのは待ち時間だけです。
30以上のクリエイティブモデルにアクセス
キャンバスを離れたりブリーフを書き直したりすることなく、ChatGPT Images 2.5 と 30 以上の他の画像・動画モデルを行き来できます。
編集のすべてのターンを保持
各修正は前のものの横に配置されるため、10 ターンの編集セッションでも読み取りやすく保たれ、4 ターン目に再生成せずに戻ることができます。
ChatGPT Images 2.5で何を作成できますか？
ブランドに沿ったキャンペーン用クリエイティブ
すべてのアセットで同じビジュアルの方向性、階層、処理を保つ必要があるシリーズ制作。
1つの参照から作る商品写真
キャンペーンに必要なだけ多くの設定、季節、表面に配置された、1 枚の製品写真。
パッケージとラベルのカンプ
正確な商品名、説明文、法的に必要な文言を含むパッケージ正面レイアウト。
切り抜きアセット
デッキ、バナー、後からマット処理が不要なレイアウト向けの透明背景要素。
解説図
ラベルが装飾ではなく正確でなければならない工程図や断面図。
ポートレートと個人的なシーン
実在の人物や場所の写真を、被写体が認識できる状態のまま新しい設定へ移すこと。
VirseでChatGPT Images 2.5を使う方法
FlareまたはSunburstを選択
メニューからモデルを選択します。画像の内容をまだ決めている段階ではFlareから始めてください。同じクレジット費用で、より早く結果が返ってくるためです。
参照を追加し、それぞれが何のためのものかを説明する
写真をアップロードし、それぞれの目的を指定します：これは被写体、これはスタイル、これは背景、というように指定してください。それらをどのように組み合わせるべきかも説明します。
ブリーフを書いてから、制約を書く
結果とその用途を説明してから、変更してはならないもの、表示してはならないものを列挙します。画像内の文字は引用符で囲んでください。
一度に1つだけ変更する
出力を次の編集の入力として戻し、変更を1つだけ依頼し、保持したい詳細を繰り返し伝えてください。
ChatGPT Images 2.5のプロンプトの書き方
OpenAI独自の2.5向けプロンプト作成ガイドでは、次の順序で6つの要素からプロンプトを組み立てます。制約を一度書き出しておくことで、後の編集で内容がぶれたときに、それらを改めて指定できます。
- 被写体と用途
- 構図と比率
- 見えるディテール
- 引用符内の正確なテキスト
- 参照の役割
- 変更してはいけないこと
こう書く代わりに
ボトルを素敵な背景に置いた、プロフェッショナルに見える見栄えのよい商品写真を作成してください。
こう書く
Eコマース掲載用の商品写真。正方形で、ボトルを中央に配置し、フレーム中央の70パーセントを占めるようにする。琥珀色のガラス、ブラッシュ仕上げのアルミニウムキャップ、下3分の1に結露。マットな砂色の紙の背景、左上からの柔らかなライト1灯、右に落ちる柔らかな影は1つだけ。正面ラベルには、上3分の1にスモールキャップで「NORTH FIELD」、下端に「500 ml」と書かれている。参照1はボトルとそのラベルアートワークです。ラベルの形状とタイポグラフィは、提供されたものと完全に同じに保ってください。余分なテキスト、ロゴ、透かしなし。
ChatGPT Images 2.5のプロンプト例
同じ被写体、新しい設定
参照画像1の陶器の花瓶の写真。漆喰仕上げの白い部屋にある日当たりのよい窓辺へ移動し、2メートル後ろから目の高さで正面から撮影。 低い角度で右から差し込む午後遅くの光が、背後の壁に窓枠の影を落としている。 花瓶の釉薬の色、貫入模様、首の比率は、参照画像に表示されているとおり正確に維持する。変更するのは設定と光だけ。 窓辺に余分な物を置かない。テキストなし、ロゴなし、透かしなし。
依頼どおりに正確に配置されたテキスト
近所のベーカリーのフラットレイポスター。縦向き、濃いウォルナット材のテーブルの上で真上から撮影。 上部3分の1に、"FIELD AND FLOUR" の文字を、クリーム色の幅広いセリフ体で、字間を空けて配置。その下に、3分の1のサイズの小さなイタリック体で "Open from six"。下端に、小型大文字で "No. 41 Bridge Street"。 左下に裂いたサワードウのパン、右側に2回折りたたんだリネンの布、下4分の1に不均一にまぶされた小麦粉。 被写体のやや後方からのオーバーヘッドライト1灯で、カメラ方向に長く柔らかい影。フレーム内の他の場所にテキストは一切なし。
透明背景の切り抜き
ランニングシューズ1足を、左前方からの斜め3/4ビューで、左の靴が右の靴にわずかに重なるように平置き。 アッパーは明るいコーラルのメッシュ、白いミッドソール、半透明の琥珀色アウトソール。靴ひもは結ばれ、タンは直立し、トゥボックスにしわはない。 真上からの均一な拡散光、落ちる影なし。靴ひもを含め、エッジはきれいで完全に収まっている。 透明背景。靴の下に面はなく、テキスト、ロゴ、透かしなし。
ChatGPT Images 2.5でより良い結果を得るためのヒント
すべての参照に役割を与える
番号を付け、それぞれが何のためのものかを説明してください。説明のない参照は、そこから得たかった特定の要素に使われるのではなく、結果に平均化されて取り込まれます。
変更リストの前に保持リストを書く
残すべき形状、ラベル、照明、アイデンティティを指定してください。そのうえで変更を依頼します。この順序で行うことが、編集を局所的に保つポイントです。
表示してはいけないものを明記する
不要なテキスト、ロゴ、透かしは明示的に除外する価値があります。依頼していない2つ目の光源についても同じです。
内容が固まってからグレードを上げる
品質グレードが変えるのはレンダリングであり、画像に含まれる内容ではありません。低いグレードで内容を決め、その後でグレードを上げることで、この2つの問題を切り分けられます。
画像ワークフロー向けツール
デザイン素材の作成、編集、準備に特化したツールを探しましょう。
ツールデザインプロンプトジェネレーター
多くのデザインプロンプトは、地味な細部で失敗します。アスペクト比が間違っている、ブランドカラーが抜けている、どのテキストをどこに収めるべきかの記載がない、といったことです。目的、対象読者、形式、制約を列挙すれば、画像モデルがそれらすべてを実際に把握できる構造のプロンプトを作成します。無料のVirseクレジットから始められます。
ツールタイポグラフィ効果生成
木に彫り込まれた文字は、液体金属で鋳造された文字とは光の下で異なる振る舞いをします。そして、1つのプロンプトだけで偶然その両方を正しく表現することはできません。テキストを入力し、素材を指定すれば、文言をそのまま保ちながら、その素材が実際にどのように光を受けるべきかを導き出した効果が返ってきます。無料クレジットで最初のバージョンを作成できます。
ツールランディングページのビジュアル生成
結局作られないページに、開発者の1週間を費やす必要はありません。商品写真とセールスポイントをアップロードすれば、誰かがページビルダーに触れる前に、ヒーローショット、ベネフィットブロック、クロージングオファーまで、1スクロールに収まるフルページのビジュアルを確認できます。しかも最初のバージョンは無料です。
その他の AI 画像モデル
ChatGPT Images 2.5 FAQ
ChatGPT Images 2.5とは何ですか？
ChatGPT Images 2.5は、2026年9月8日にリリースされたOpenAIの画像生成モデルです。OpenAIはこれを、より鮮明なディテール、より精密な編集、より高速な生成をもたらし、参照写真の被写体をより適切に保持できるものだと説明しています。APIでは、GPT Image 2.5 FlareとGPT Image 2.5 Sunburstという2つのモデルとして提供されます。
ChatGPT Images 2.5はGPT Image 2.5と同じですか？
これらは同じ世代のモデルを指しています。ChatGPT Images 2.5はChatGPT内で使用される製品名です。GPT Image 2.5は開発者向けに表示される名称で、gpt-image-2.5-flareおよびgpt-image-2.5-sunburstとして現れます。VirseはAPI名を使用しているため、モデルメニューには両方が表示されます。
GPT Image 2.5 FlareとSunburstの違いは何ですか？
FlareはOpenAIの高速版で、ほとんどのアプリケーションにおけるデフォルトの選択肢です。Sunburstは、画像生成と編集における同社の最も高性能なモデルと説明されており、生成時間が長くなる代わりに、編集の精度が最も重要なワークフロー向けに構築されています。どちらも6つすべての品質グレードをサポートしており、Virseではどのグレードでも、画像1枚あたり同じクレジット数がかかります。
ChatGPT Images 2.5で4K画像を生成できますか？
はい。総ピクセル上限は8,294,400まで増え、これは4Kに相当し、どの辺も3840ピクセルを超えません。OpenAIは2560x1440を超える解像度を実験的なものと位置づけています。
ChatGPT Images 2.5は参照画像をもとに作業できますか？
はい。どちらのエディションもテキストと画像の入力を受け付け、OpenAIが今回のリリースで重視したのは参照を活用した制作です。Virseでは、文章によるブリーフだけから生成することも、参照を添付してそれぞれの用途を指定することもできます。
ここでSketch、テンプレート、またはコメントベースの編集を使用できますか？
それらは2.5と同時に登場しましたが、OpenAIはそれらをモデルの一部ではなく、ChatGPTのインターフェイス機能として説明しています。Virseが公開しているのはモデルであるため、ここで相当するものはキャンバスです。参照、ブリーフ、そしてすべての修正履歴が横並びで保持されます。
ChatGPT Images 2.5は無料ですか？料金はいくらですか？
ChatGPT Images 2.5はVirseの有料プランで利用できます。生成は画像1枚ごとの課金ではなく月間クレジット枠から消費され、画像1枚あたりのコストは選択する品質グレードと出力サイズによって異なり、1K Lowの2クレジットから4K Maxの110クレジットまでです。現在のプラン料金はVirseの料金ページに掲載されています。
ChatGPT Images 2.5はGPT Image 2とどう違いますか？
2.5ではHighの上に2つの品質グレードが追加され、被写体の保持とマルチターン編集が向上し、前世代より最大50%低いレイテンシで動作します。Virseでは、同等グレードの画像あたりのコストも安く、GPT Image 2が2K Highで36クレジットなのに対し、18クレジットです。