Krea 2 완전 가이드: 스타일, 참조, 정체성 편집

Krea 2는 단순한 텍스트 이미지 생성 도구보다 계층적인 시각 제어 시스템으로 쓸 때 가장 좋습니다. 프롬프트는 콘텐츠를, S-Refs는 시각 스타일을, Moodboards는 더 넓은 미감을 조절하며 정체성 작업 흐름은 다른 요소가 바뀌어도 피사체를 유지하도록 돕습니다.

과제는 작업에 맞는 제어를 선택하는 것입니다. S-Refs는 얼굴을 확실히 고정하지 못하고, Moodboards는 정체성 도구가 아니며, 스타일·포즈·의상·캐릭터 일관성을 한 프롬프트에 결합하면 변형이 생기기 쉽습니다. 더 나은 AI 디자인 작업 흐름은 탐색, 아트 디렉션, 정체성 제어, 단계별 편집을 분리합니다.

이런 다중 모델 창작 작업 흐름을 확장하는 팀을 위해 Virse는 AI 창작과 캔버스 기반 디자인 작업 공간을 결합합니다. 유료 플랜에는 Nano Banana 2와 GPT Image 2를 포함한 40개 이상 모델의 무제한 사용과 무제한 좌석이 포함됩니다. 신규 사용자에게는 Nano Banana 2 이미지 최대 10장 또는 Seedance 2.0 영상 1개를 만들 수 있는 무료 크레딧도 제공됩니다.

Krea 2는 스타일, 참조, 정체성 제어를 어떻게 구분할까?

Krea 2를 이해하는 가장 유용한 방법은 모든 이미지 입력을 같은 종류의 참조로 보지 않는 것입니다. Krea는 이미지 생성을 두 질문으로 나눕니다. 무엇이 등장해야 하고, 어떻게 보여야 하는가? 참조와 Moodboard 시스템은 이 구분을 더 실용적인 아트 디렉션 작업 흐름으로 확장합니다.

제품 디자인 관점에서 핵심 차이는 간단합니다. S-Ref는 ‘어떻게 보여야 하는가?’, 정체성 제어는 ‘누구 또는 무엇이 식별 가능하게 유지되어야 하는가?’에 답합니다. 둘을 혼동하는 것은 일관성 없는 결과를 만드는 가장 빠른 길 중 하나입니다.

Krea 2에서 스타일을 더 잘 제어하려면 프롬프트를 어떻게 쓸까?

창작 방향이 열려 있다면 짧게 시작하기

Krea 2는 시각적 탐색을 위해 설계되었습니다. 짧은 프롬프트는 콘셉트를 확정하기 전에 모델이 구도, 색, 카메라 처리, 미적 방향을 제안할 여지를 줍니다.

실용적인 작업 흐름은 다음과 같습니다.

1. 피사체와 동작을 정합니다.
2. 여러 시각적 방향을 생성합니다.
3. 가장 유력한 방향을 선택합니다.
4. 카메라, 조명, 구도, 소재, 질감을 추가합니다.
5. 미감을 설명하기보다 보여 주기 쉬워지면 참조를 추가합니다.

겉보기에는 다른 두 전략을 이렇게 결합할 수 있습니다. 탐색할 때는 모호하게 시작하고 제작할 때는 구체화하세요. 구조화된 AI 디자인 프롬프트 작업 흐름은 이 전환을 더 의도적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

막연한 품질보다 눈에 보이는 디자인 결정을 설명하기

방향이 명확해지면 막연한 품질 표현을 디자이너가 실제로 볼 수 있는 것으로 바꾸세요. 낮은 앵글, 얕은 심도, 무광 플라스틱, 광택 크롬, 강한 측광, 필름 입자, 모션 블러, 거친 종이 질감, 낮은 다이내믹 레인지등입니다.

목표는 프롬프트를 늘리는 것이 아니라 아직 명시적 제어가 필요한 시각적 결정만 설명하는 것입니다.

Krea 2 S-Refs와 스타일 강도는 어떻게 작동할까?

Krea 2 S-Ref가 실제로 전달하는 것

Krea 2 S-Ref는 색, 질감, 구도 단서, 이미지의 회화적 또는 사진적 특성같은 시각적 특징을 다른 피사체로 전달합니다. 따라서 스타일 제어 장치이지 정체성 고정 시스템이 아닙니다.

캠페인 디자인에 유용합니다. 팀은 매 프롬프트에 전체 미감을 다시 쓰지 않고도 안경, 포장, 제품, 에디토리얼 이미지 전반에 같은 금속 처리, 조명 언어, 입자감, 일러스트 특성을 유지할 수 있습니다.

Krea 2 S-Ref 강도: 20%, 50%, 80% 비교

Krea 자체 예시는 이 절충 관계를 매우 명확하게 보여 줍니다.

약 20%에서는 참조의 색상이나 회화적 특성만 살짝 남고 모델이 주도합니다. 50%는 Krea가 균형 잡힌 혼합이라고 설명합니다. 80%에서는 참조가 색상, 붓질, 구도를 강하게 지배해 피사체 자체에 영향을 줄 수 있습니다.

마지막 현상은 스타일 누출입니다. 제작에서는 약 50%로 시작해 여러 출력을 비교하고 스타일 반영이 분명히 부족할 때만 강도를 높이겠습니다.

Krea 2의 여러 S-Refs와 Moodboards를 어떻게 혼합할까?

여러 S-Refs를 별도 아트 디렉션 계층으로 사용하기

Krea의 기본 Style Reference 작업 흐름은 최대 4개 S-Refs를 지원하며 각각 강도를 따로 조절합니다.

Krea는 70% + 50%, 75% + 57%, 80% + 60% + 44%같은 조합을 보여 줍니다. 실용적인 교훈은 숫자를 복사하는 것이 아니라 각 참조에 시각적 역할을 배정하는 것입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

• 참조 A는 색상과 소재를 조절합니다.
• 참조 B는 조명이나 사진 처리를 조절합니다.
• 참조 C는 질감이나 일러스트 언어를 조절합니다.

모든 S-Ref를 한꺼번에 최대로 올리지 마세요. 여러 참조가 강하게 경쟁하면 원치 않는 소재, 구도, 콘텐츠 변화를 어느 이미지가 일으켰는지 진단하기 어렵습니다.

Krea 2 Moodboard와 S-Ref 비교

Moodboard는 단순히 S-Refs를 더 많이 쌓은 것이 아닙니다.

Krea에 따르면 Moodboards는 스타일 전이, 맞춤 LLM, 클러스터링으로 더 큰 이미지 집합을 분석합니다. 시스템은 개념, 반복 등장 캐릭터, 표정, 구도, 분위기, 전체적인 정서를 추론해 Taste Profile(취향 프로필), Keywords(키워드), Avoids(피할 요소)를 생성합니다.

특정 캠페인 표현에는 S-Refs를 쓰세요. 장기적인 브랜드 세계관에는 Moodboards가 더 강력한 시스템 수준 도구입니다.

Krea 2 생성 슬라이더는 창작 제어를 어떻게 개선할까?

생성 슬라이더는 프롬프트를 유지하면서 시각적 동작을 바꿀 수 있게 합니다. Krea는 현재 Intensity(강도), Complexity(복잡도), Movement(움직임), Creativity(창의성)를 제공합니다.

Intensity는 스타일화를 강하게 또는 차분하게 만듭니다. Complexity는 시각 밀도, Movement는 카메라와 포즈의 역동성, Creativity는 Krea가 작성한 내용을 얼마나 확장할지 결정합니다.

Creativity에서 Raw는 프롬프트를 확장하지 않고, Low는 원문에 더 가깝게, Medium은 균형 있게 해석하며, High는 스타일·분위기·미감에 더 많은 자유를 줍니다.

Creativity의 Raw 설정을 Krea 2 Raw와 혼동하면 안 됩니다. 후자는 아래에서 설명할 별도의 비증류 모델 체크포인트입니다.

Krea 2 Medium, Large, Raw, Turbo: 무엇을 써야 할까?

Krea 2 Medium과 Large 비교

Krea는 Medium을 더 빠르고 저렴하며 후속 학습이 더 많이 된 기본 모델로 제시하며 다양한 작업에서 안정적인 결과를 냅니다. Large는 크기가 2배 이상이고 후속 학습이 더 약하며, 더 날것 같고 질감이 풍부하고 유연한 특성으로 사실적 표현과 실험적 룩에 특히 강합니다.

따라서 ‘예술은 Medium, 사진은 Large’는 지나치게 단순합니다. Medium은 좋은 기본 선택이며, 질감, 사실감, 모션 블러, 입자감, 더 넓은 표현 범위를 특히 중시한다면 Large가 적합합니다.

현재 Krea API 요금에서 Medium은 텍스트 이미지 생성당 $0.030, S-Refs 사용 시 $0.035이며, Large는 각각 $0.060, $0.065입니다.

Krea 2 Raw와 Turbo 비교

Krea 2 Raw는 다른 모델 계열 맥락에 속합니다. Krea는 Raw를 미세 조정과 LoRA 학습용 비증류 기본 체크포인트로 설명하며 Turbo는 빠른 추론에 최적화된 8단계 증류 체크포인트입니다. Krea는 Raw에서 학습한 LoRA를 Turbo에서 실행하도록 명확히 권장합니다.

Krea의 호스팅 Turbo 환경은 약 2초만에 생성할 수 있어 빠른 창작 반복에 특히 유용합니다.

공개 작업 흐름 검토에서 80장 로컬 비교는 Turbo 8단계로 이미지당 약 7초, Raw + Turbo-LoRA는 16단계로 약 22초를 사용했습니다. 빠른 설정은 반복적인 중앙 구도가 더 많았고 Raw 기반 흐름은 시드와 구도가 더 다양했습니다. 이는 작업 흐름 사례이지 보편적 벤치마크가 아닙니다.

Krea 2 Identity Edit는 어떻게 작동할까?

Krea 2 Identity Edit는 커뮤니티 확장이다

여기서 다루는 Identity Edit v1.2 작업 흐름은 Krea.ai 공식 기능이 아닙니다. 참조 조건부 편집을 위해 Krea 2 Raw를 기반으로 커뮤니티가 미세 조정한 모델입니다.

역할은 S-Ref와 근본적으로 다릅니다. 인물이나 피사체를 보존하려고 하면서 의상, 포즈, 표정, 소품, 맥락을 바꿉니다.

가장 효과적인 프롬프트는 짧고 최종 상태에 집중합니다. 편집 동작 대신 완성 이미지에 무엇이 있어야 하는지 설명하세요. 복잡한 변경은 단계적으로 연결할 때 더 안정적입니다.

원본 → 의상 → 포즈 → 표정 → 소품

가장 중요한 Identity Edit 설정

현재 모델 문서는 대부분의 편집에 Turbo 8~12단계, CFG 1.0을 권장합니다. Reference Boost 약 4는 높은 유사도의 출발점이며, 1 미만은 자유도를 늘리고 10 초과는 제거 작업을 망가뜨리기 시작할 수 있습니다. 약 8단계는 구도 준수, 12단계는 얼굴 디테일에 유리합니다.

큰 영역 제거에서는 문서상 출발 설정이 Raw 약 20단계, CFG 3.0으로 바뀝니다. 모델 작성자는 중복과 원본 혼입을 줄이도록 대략 2MP이하로 생성하라고도 권장합니다. 두 입력 편집의 순서는 고정입니다. 장면이 먼저, 인물이 두 번째입니다.

Krea 2 정체성 편집의 실제 한계는?

정체성 보존은 보장이 아니라 디자인 목표로 봐야 합니다.

모델 문서와 사용자 질문에서 반복되는 실패는 얼굴 형태 변형, 의상 디테일 창작, 비국소적 조명·색 변화, 피부색 변화, 여러 인물 장면에서 정체성 수렴, 시드 의존성입니다. 의상 교체는 단순한 얼굴 중심 변경보다 대체로 예측하기 어렵습니다.

검토한 ComfyUI 작업 흐름 하나는 VRAM 6GB와 RAM 16GB를 갖춘 RTX 3060에서 2단계 샘플링과 2배 업스케일을 포함해 실행됐습니다. 기술적으로 가능했지만 의상 편집은 여전히 일관되지 않았습니다. 하드웨어 실행 가능성과 제작 신뢰성은 별개의 문제입니다.

따라서 이커머스, 반복 등장 캐릭터, 광고에서는 정체성에 민감한 모든 출력을 승인 전에 원본과 비교해야 합니다.

캐릭터 일관성을 위해 Krea 2 LoRA가 여전히 필요할까?

가끔 편집한다면 Identity Edit로 충분할 수 있습니다. 수십 개 장면, 각도, 자산에 반복 등장해야 하는 캐릭터에는 Character LoRA가 하나의 참조에서 매번 정체성을 추론하는 대신 학습된 정체성 사전 정보를 제공합니다.

Krea 공식 학습 흐름은 최소 이미지 3장을 요구하며 캡션을 사용하고 스타일, 캐릭터, 물체, 소재를 지원합니다. Krea는 빠른 학습 출발점으로 Medium을, 더 강한 LoRA가 필요하면 Large를 권장합니다.

조사한 캐릭터 작업 흐름 하나에서는 이미지 40~50장과 약 1,000~1,500단계로 VRAM 16GB에서 높은 체감 유사도를 얻었지만 이는 벤치마크가 아닌 주관적 평가였습니다. 다른 스타일 LoRA 사례는 약 2,500~3,000단계에서 과적합이 시작되어 250~300단계마다 체크포인트를 저장하는 것이 더 이른 깔끔한 모델을 찾는 데 도움이 됐습니다.

영상 제작의 관련 작업 흐름은 시작 캐릭터에서 16가지 포즈·카메라 변형을 만든 뒤 선택한 시점을 영상 생성에 전달했습니다. 이런 참조 모음은 정면 이미지 한 장보다 후속 모델에 더 많은 구조 정보를 줍니다. 비슷한 원칙은 MiniMax H3 참조 가이드에서도 볼 수 있습니다.

디자인 목표별 최적의 Krea 2 작업 흐름은?

전문 디자인 제작의 가장 효과적인 순서는 탐색 → 다듬기 → 스타일 고정 → 미적 시스템 구축 → 정체성 또는 구조 제어 → 변수 하나씩 편집 → 변형 만들기 → 마무리입니다.

자주 묻는 질문

Krea 2의 S-Ref 강도는 얼마로 설정하나요?

약 50%로 시작하면프롬프트와 참조의 균형을 맞출 수 있습니다. 약 20%는 프롬프트가 주도하고 80%는 참조에 더 큰 제어권을 줍니다. 높은 강도는 스타일 충실도를 높일 수 있지만 참조의 색, 구도, 피사체 디테일이 출력에 스며들 위험도 높입니다.

Krea 2 Identity Edit는 공식인가요? 왜 정체성이 여전히 변형되나요?

아닙니다. 여기서 다룬 Identity Edit v1.2는 Krea 2 Raw 기반 커뮤니티 LoRA입니다. 편집은 완벽히 분리된 국소 영역보다 더 넓은 범위를 재생성하므로 정체성이 바뀔 수 있습니다. 특히 여러 변환을 동시에 요청하면 얼굴 형태, 의상, 피부색, 조명, 무관한 디테일까지 바뀔 수 있습니다.

Raw와 Turbo 중 어떤 Krea 2 모델을 써야 하나요?

용도에 따라 빠른 추론과 반복에는 Turbo를, 미세 조정, LoRA 학습, 고급 기본 모델 작업 흐름에는 Krea 2 Raw를 사용하세요. Raw 모델을 Creativity Raw와 혼동하지 마세요. 후자는 Krea 창의성 제어에서 프롬프트 확장만 끕니다.

Krea 2 캐릭터 일관성을 위해 LoRA가 필요한가요?

모든 편집에 필요한 것은 아닙니다. 기존 이미지에서 몇 가지만 바꾼다면 정체성 작업 흐름으로 충분할 수 있습니다. 다양한 포즈, 장면, 각도, 영상 자산에 반복 등장하는 캐릭터라면 하나의 참조에서 반복 추론하는 대신 데이터셋 전반에서 정체성을 학습하는 Character LoRA가 더 적합합니다.

결론

Krea 2는 스타일, 참조, 정체성을 완벽한 프롬프트 하나로 해결할 문제가 아니라 별도의 디자인 계층으로 다룰 때훨씬 쉽게 제어할 수 있습니다. 프롬프트는 콘텐츠를 정의하고 S-Refs는 정밀한 시각 언어를 전달하며 Moodboards는 더 넓은 미적 세계를 구축합니다. 생성 슬라이더는 탐색을 조절하고 LoRA나 정체성 중심 흐름은 반복 피사체를 다룹니다. 따라서 가장 신뢰할 만한 제작은 한 번의 생성이 아니라 탐색, 스타일 고정, 정체성 또는 구조 제어, 단계별 편집, 변형 구축, 최종 제작입니다.