Guia completo do Krea 2: estilos, referências e edição de identidade
Yifan Zhao12 min de leitura ·

Krea 2 funciona melhor como sistema de controle visual em camadas, não como simples ferramenta de texto para imagem. Os prompts controlam o conteúdo, S-Refs o estilo visual, Moodboards a estética mais ampla, e os fluxos de identidade ajudam a preservar o sujeito enquanto outros elementos mudam.
O desafio é escolher o controle certo para cada tarefa. S-Refs não fixa um rosto com confiabilidade, Moodboards não são ferramentas de identidade, e juntar estilo, pose, roupa e consistência em um prompt costuma gerar desvios. Um fluxo de design com IA mais forte separa exploração, direção de arte, controle de identidade e edição por etapas.
Para equipes que ampliam esse fluxo criativo com vários modelos, Virse combina criação com IA e um espaço de design baseado em tela. Os planos pagos incluem uso ilimitado de mais de 40 modelos, incluindo Nano Banana 2 e GPT Image 2, com assentos ilimitados. Novos usuários também recebem créditos gratuitos para até 10 imagens do Nano Banana 2 ou um vídeo do Seedance 2.0.

Como Krea 2 separa estilos, referências e controle de identidade?
A forma mais útil de entender Krea 2 é parar de tratar toda imagem de entrada como o mesmo tipo de referência. Krea organiza a geração em duas perguntas: o que deve aparecer e como deve parecer? Seus sistemas de referência e Moodboard levam essa separação a um fluxo de direção de arte mais prático.
Controle | Função principal | Ideal para |
|---|---|---|
Prompt | Conteúdo e direção da cena | Sujeito, ação, composição |
S-Ref | Linguagem visual específica | Paleta, textura, iluminação, estilo |
Vários S-Refs | Mistura ponderada de estilos | Direção de arte híbrida |
Painel de referências (Moodboard) | Direção estética do conjunto | Universos de marca e sistemas criativos |
Controles generativos (Generative Sliders) | Comportamento visual | Exploração controlada |
LoRA | Atributos recorrentes aprendidos | Personagem, estilo, objeto, material |
Identity Edit | Preservação durante mudanças | Roupa, pose, expressão, contexto |
Do ponto de vista do design de produto, a diferença é simples: S-Ref responde ‘Como isso deve parecer?’. Controle de identidade responde ‘Quem ou o que deve continuar reconhecível?’. Confundir os dois é uma das formas mais rápidas de gerar resultados inconsistentes.
Como escrever prompts para controlar melhor o estilo no Krea 2?
Comece curto enquanto a direção criativa estiver aberta
Krea 2 foi projetado para exploração visual. Um prompt curto deixa espaço para o modelo propor composição, cor, tratamento de câmera e direção estética antes de fixar o conceito.
Um fluxo prático é:
- Defina o sujeito e a ação.
- Gere várias direções visuais.
- Selecione a direção mais forte.
- Adicione câmera, iluminação, composição, material e textura.
- Adicione referências quando for mais fácil mostrar a estética do que descrevê-la.
Isso concilia duas estratégias aparentemente diferentes: comece de forma vaga ao explorar e seja específico ao produzir. Um fluxo estruturado de prompts de design com IA ajuda a tornar essa transição mais deliberada.
Descreva decisões visíveis de design, não qualidade genérica
Quando a direção estiver clara, substitua termos vagos por decisões visíveis: enquadramento baixo, pouca profundidade de campo, plástico fosco, cromo polido, luz lateral dura, granulação de filme, desfoque de movimento, papel áspero ou baixo alcance dinâmico.
A meta não é alongar o prompt, mas descrever apenas as decisões visuais que ainda precisam de controle explícito.
Como funcionam S-Refs e a intensidade de estilo no Krea 2?
O que S-Ref do Krea 2 realmente transfere
Um S-Ref do Krea 2 transfere características como cor, textura, pistas de composição e qualidade pictórica ou fotográfica de uma imagem para outro sujeito. Portanto, controla estilo, não fixa identidade.
Isso é útil em campanhas. A equipe pode manter tratamento metálico, linguagem de luz, granulação ou caráter ilustrativo entre óculos, embalagens, produtos e imagens editoriais sem reescrever toda a estética em cada prompt.
Intensidade S-Ref no Krea 2: 20%, 50% e 80%
Os exemplos da própria Krea mostram essa compensação com muita clareza.
Intensidade S-Ref | Equilíbrio de controle | Uso típico |
|---|---|---|
Cerca de 20% | Prompt e modelo base predominam | Influência sutil de estilo |
Cerca de 50% | Equilibrado | Melhor ponto de partida geral |
Cerca de 80% | Referência predomina | Forte correspondência de estilo |
Perto de 20%, a referência deixa traços de paleta ou pintura, e o modelo domina. Em 50%, Krea descreve uma mistura equilibrada. Em 80%, a referência pode dominar paleta, pinceladas e composição a ponto de afetar o próprio sujeito.
Esse último comportamento é vazamento de estilo. Na produção, eu começaria perto de 50%, compararia várias saídas e aumentaria a intensidade só quando a aderência ao estilo fosse claramente fraca.

Como combinar vários S-Refs e Moodboards do Krea 2?
Use vários S-Refs como camadas separadas de direção de arte
O fluxo padrão Style Reference do Krea aceita até quatro S-Refs, cada um com controle próprio de intensidade.
Krea mostra combinações como 70% + 50%, 75% + 57% e 80% + 60% + 44%. A lição não é copiar os números, mas atribuir uma responsabilidade visual a cada referência.
Por exemplo:
- A referência A controla paleta e material.
- A referência B controla luz ou tratamento fotográfico.
- A referência C controla textura ou linguagem ilustrativa.
Não maximize todos os S-Refs ao mesmo tempo. Quando várias referências competem intensamente, fica mais difícil identificar qual causou uma mudança indesejada de material, composição ou conteúdo.

Moodboard e S-Ref do Krea 2
Um Moodboard não é apenas uma pilha maior de S-Refs.
Segundo a Krea, Moodboards analisa conjuntos maiores com transferência de estilo, LLMs personalizados e agrupamento. O sistema considera conceitos, personagens recorrentes, expressões, composições, atmosfera e clima geral, e gera Taste Profile (perfil estético), Keywords (palavras-chave) e Avoids (elementos a evitar).
S-Ref | Painel de referências (Moodboard) |
|---|---|
Transferência precisa de estilo | Universo estético mais amplo |
Até quatro referências | Coleção maior de imagens |
Intensidade por referência | Interpretação do conjunto |
Ideal para um visual específico | Ideal para direção de arte contínua |
Não fixa identidade | Não fixa identidade |
Use S-Refs para um tratamento específico de campanha. Para um universo de marca duradouro, Moodboards é a ferramenta mais forte no nível do sistema.
Como os controles generativos do Krea 2 melhoram o controle criativo?
Os controles generativos alteram o comportamento visual mantendo o prompt estável. Krea oferece atualmente Intensity (intensidade), Complexity (complexidade), Movement (movimento) e Creativity (criatividade).
Intensity intensifica ou suaviza a estilização. Complexity controla a densidade visual. Movement afeta a energia da câmera e da pose. Creativity determina quanto Krea expande o texto escrito.
Em Creativity, Raw não expande o prompt, Low fica mais próximo dele, Medium oferece interpretação equilibrada e High dá mais liberdade sobre estilo, clima e estética.
Esse ajuste Raw de Creativity não deve ser confundido com Krea 2 Raw, o checkpoint separado não destilado discutido a seguir.
Krea 2 Medium, Large, Raw e Turbo: qual usar?
Krea 2 Medium e Large
Krea posiciona Medium como padrão mais rápido, barato e com pós-treinamento mais intenso, estável em diversas tarefas. Large tem mais que o dobro do tamanho, pós-treinamento mais leve e um caráter mais bruto, texturizado e flexível, com destaque em fotorrealismo e visuais experimentais.
Assim, ‘Medium para arte, Large para fotografia’ é simplista demais. Medium é um bom padrão; Large faz mais sentido quando você valoriza textura, fotorrealismo, desfoque de movimento, granulação ou maior amplitude expressiva.
O preço atual da API Krea lista Medium em $0.030 por geração de texto para imagem e $0.035 com S-Refs, contra $0.060 e $0.065 para Large.

Krea 2 Raw e Turbo
Krea 2 Raw pertence a outro contexto de família de modelos. Krea descreve Raw como checkpoint base não destilado para ajuste fino e treinamento LoRA, enquanto Turbo é um checkpoint destilado de 8 passos otimizado para inferência rápida. Krea recomenda explicitamente treinar em Raw e executar o LoRA resultante em Turbo.
A experiência hospedada do Turbo na Krea gera em cerca de dois segundos, sendo útil para ciclos criativos rápidos.
Na análise de fluxos publicados, uma comparação local de 80 imagens usou Turbo em 8 passos e cerca de 7 segundos por imagem, enquanto Raw com Turbo-LoRA usou 16 passos e cerca de 22 segundos. A opção rápida repetiu mais composições centralizadas; a baseada em Raw trouxe mais diversidade de sementes e composições. É um caso de fluxo, não um benchmark universal.
Como funciona Krea 2 Identity Edit?
Krea 2 Identity Edit é uma extensão da comunidade
O fluxo Identity Edit v1.2 apresentado aqui não é uma função oficial da Krea.ai. É um ajuste fino comunitário baseado em Krea 2 Raw para edição condicionada por referência.
Seu papel difere fundamentalmente de S-Ref: mudar roupa, pose, expressão, objetos ou contexto tentando preservar a pessoa ou o sujeito.
O melhor padrão de prompt é curto e focado no estado final. Descreva o conteúdo da imagem pronta, não a operação de edição. Mudanças complexas são mais confiáveis em sequência:
Original → Roupa → Pose → Expressão → Objeto
Configurações essenciais do Identity Edit
A documentação atual recomenda Turbo em 8–12 passos com CFG 1.0 para a maioria das edições. Reference Boost perto de 4 é um ponto inicial para forte semelhança; abaixo de 1 dá mais liberdade, acima de 10 pode prejudicar remoções. Cerca de 8 passos favorecem a composição; 12, detalhes faciais.
Para remoções grandes, o ponto inicial documentado passa a Raw com cerca de 20 passos e CFG 3.0. O autor recomenda gerar em no máximo cerca de 2MP para reduzir duplicação e vazamento da origem. Em edições de duas entradas, a ordem é fixa: cena primeiro, pessoa depois.
Quais são os limites reais da edição de identidade no Krea 2?
A preservação de identidade deve ser tratada como objetivo de design, não garantia.
A documentação e as perguntas dos usuários revelam falhas recorrentes: desvio da geometria facial, detalhes de roupa inventados, mudanças não locais de luz ou cor, alterações de pele, convergência de identidades em grupos e dependência de sementes. Trocar roupa costuma ser menos previsível que uma alteração simples focada no rosto.
Um fluxo ComfyUI analisado rodava em uma RTX 3060 com 6GB de VRAM e 16GB de RAM, com amostragem em duas etapas e ampliação 2×. Era tecnicamente viável, mas a edição de roupa continuava inconsistente. Viabilidade de hardware e confiabilidade na produção são questões diferentes.
Assim, em e-commerce, personagens recorrentes ou publicidade, toda saída sensível à identidade deve ser comparada à origem antes da aprovação.
Ainda é preciso um LoRA do Krea 2 para consistência de personagens?
Para edições ocasionais, Identity Edit pode bastar. Para um personagem recorrente em dezenas de cenas, ângulos e materiais, Character LoRA fornece um conhecimento prévio de identidade aprendido em vez de inferi-la repetidamente de uma referência.
O treinamento oficial da Krea exige ao menos três imagens, usa legendas e aceita estilos, personagens, objetos e materiais. Krea recomenda Medium para começar mais rápido e Large quando é preciso um LoRA mais forte.
Em um fluxo de personagem estudado, 40–50 imagens e cerca de 1.000–1.500 passos deram forte semelhança percebida com 16GB de VRAM, mas subjetiva, não um benchmark. Outro LoRA de estilo começou a sobreajustar perto de 2.500–3.000 passos, tornando checkpoints a cada 250–300 passos úteis para escolher um modelo anterior mais limpo.
Para vídeo, um fluxo relacionado criou 16 variações de pose e câmera a partir de um personagem inicial antes de enviar vistas selecionadas à geração de vídeo. Esse banco de referências dá mais estrutura aos modelos seguintes que uma única imagem frontal. Princípio semelhante aparece no guia de referências do MiniMax H3.

Qual é o melhor fluxo do Krea 2 para cada objetivo de design?
Objetivo | Melhor método inicial | Risco principal |
|---|---|---|
Ideação rápida | Prompt curto + Turbo | Composição repetitiva |
Correspondência precisa de estilo | S-Ref | Vazamento de estilo |
Estética híbrida | Vários S-Refs | Sinais visuais conflitantes |
Universo estético duradouro | Painel de referências (Moodboard) | Não fixa identidade |
Exploração controlada | Controles generativos (Generative Sliders) | Interpretação excessiva |
Geração ampla e estável | Medium | Menor flexibilidade bruta |
Trabalho editorial bruto ou fotorrealista | Large | Custo maior |
Mudança de roupa ou pose | Identity Edit | Desvio de identidade |
Personagem recorrente | LoRA de personagem | Complexidade do treinamento |
Fluxo de personagem para vídeo | LoRA ou identidade + banco de variações | Inconsistência entre vistas |
Na produção de design profissional, a melhor sequência é Explorar → Refinar → Fixar estilo → Criar o sistema estético → Controlar identidade ou estrutura → Editar uma variável por vez → Criar variações → Finalizar.
Perguntas frequentes
Qual intensidade de S-Ref usar no Krea 2?
Comece perto de 50% para equilibrar prompt e referência. Cerca de 20% mantém o prompt dominante; 80% dá muito mais controle à referência. Maior intensidade pode melhorar a fidelidade de estilo, mas aumenta o risco de cores, composição ou detalhes do sujeito vazarem para a saída.
Krea 2 Identity Edit é oficial e por que a identidade ainda pode mudar?
Não. Identity Edit v1.2 é um LoRA comunitário baseado em Krea 2 Raw. A identidade pode mudar porque as edições regeneram mais que uma região local perfeitamente isolada. Geometria facial, roupa, tom de pele, luz e detalhes não relacionados podem mudar, sobretudo com várias transformações simultâneas.
Raw ou Turbo: qual modelo do Krea 2 usar?
Use Turbo para inferência e iteração rápidas. Use Krea 2 Raw para ajuste fino, treinamento LoRA e fluxos avançados de modelo base. Não confunda Raw com Creativity Raw, que apenas desativa a expansão de prompt no controle de criatividade da Krea.
Preciso de LoRA para consistência de personagens no Krea 2?
Não em toda edição. Para poucas mudanças em uma imagem, um fluxo de identidade pode bastar. Para personagens recorrentes em várias poses, cenas, ângulos ou materiais de vídeo, Character LoRA é mais adequado porque aprende a identidade em um conjunto de dados em vez de inferi-la repetidamente de uma referência.
Conclusão
Krea 2 fica muito mais fácil de controlar quando estilos, referências e identidade são tratados como camadas separadas de design, não como problemas para um prompt perfeito. Prompts definem conteúdo, S-Refs transferem linguagem visual precisa, Moodboards estabelecem um universo estético, controles generativos moldam a exploração e LoRA ou fluxos de identidade lidam com sujeitos recorrentes. A produção mais confiável não é uma geração única, mas exploração, fixação de estilo, controle de identidade ou estrutura, edição por etapas, criação de variações e produção final.
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